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MelonS/MelonS-Agents

Protótipo de jogo estilo colônia-sim em Unity, construído em 7 dias usando um agente de IA. Demonstra a combinação de habilidades em agentes de IA e desenvolvimento de jogos.

O que é MelonS-Agents?

Este skill documenta o desenvolvimento de um protótipo vertical de jogo de simulação de colônia minimalista em Unity, construído em apenas 7 dias com o auxílio de um agente de IA (`game-dev-agent`). Ele serve como um portfólio técnico que demonstra a integração entre desenvolvimento de jogos e uso de agentes de IA para geração de assets, scaffolding de código, ajuste de balanceamento e direção de IA no jogo. O escopo é propositalmente restrito (2-3 peões, 3 necessidades, 2 recursos, 50x50 tilemap) para garantir a entrega dentro do prazo, com entregáveis diários (executáveis .exe). O skill é direcionado a gerentes de contratação de engenheiros de agentes de IA em empresas de jogos e tecnologia, mostrando o processo completo de construção, registro em log e narrativa de desenvolvimento público.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/MelonS/MelonS-Agents/tree/HEAD/games/pawnsim

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Documentação

pawnsim

Protótipo vertical de colônia-sim minimalista em Unity, construído em 7 dias usando game-dev-agent para geração de assets, escaffolding de código, ajuste de balanceamento e Diretor de IA no jogo.

Jogo de referência

콜로니 심 장르. Estamos construindo um protótipo vertical — NÃO uma cópia, NÃO uma concorrência. Apenas demonstração.

Escopo (fixado no início do Dia 1)

IncluídoExcluído
2-3 peões10+ peões
3 necessidades (comida, sono, humor)8+ necessidades
2 recursos (madeira, comida)economia completa + cadeias de produção
3-4 ações (cortar, comer, dormir, vagar)construção, artesanato, pesquisa
Tilemap 50×50mundo aberto / múltiplos biomas
Diretor de IA — 3-5 tipos de eventosestações, simulação climática, invasões
IA Utilitária (prioridade de maior necessidade)simulação de humor / relacionamento
Salvar/carregar básico (JSON)salvamento automático / múltiplos slots / nuvem
2D vista superior3D / isométrico

Cronograma de entregas por dia

DiaO que o .exe mostra ao ser executado
1Título → Iniciar → tilemap vazio + 1 peão parado, clicável
2Peão se move ao clicar com botão direito, painel de necessidades diminuindo
3Árvores no mapa, peão pode cortar madeira, contador de madeira aumenta
43 peões, satisfação autônoma de necessidades (IA utilitária)
5Diretor de IA gera eventos aleatórios (texto orientado por LLM)
6Salvar/carregar funciona, BGM + SFX adicionados
7Polimento + vídeo de demonstração + README do portfólio

Cada dia = snapshot builds/day-X-2026-MM-DD.exe salvo.

Estrutura de diretórios

games/pawnsim/
├── SKILL.md (este arquivo)
├── unity-project/          # Raiz do projeto Unity 2022.3.32f1
│   ├── Assets/
│   │   ├── Scripts/        # C# (gerado pelo módulo code_assist)
│   │   ├── Sprites/        # Arte 2D (gerado pelo módulo asset_gen)
│   │   ├── Audio/          # BGM + SFX (gerado pelo módulo audio_gen)
│   │   ├── Configs/        # Dados de balanceamento ScriptableObject
│   │   └── Scenes/
│   ├── Packages/
│   └── ProjectSettings/
├── builds/                 # Snapshots .exe por dia (ignorados pelo git)
│   ├── day-1-2026-05-26.exe
│   └── ...
└── docs/
    ├── DESIGN.md           # Escopo + lista de sistemas
    ├── AGENT_LOG.md        # O que o agente fez a cada dia
    └── DEMO.md             # Roteiro do vídeo de demonstração + narrativa do portfólio

Narrativa de construção pública

O registro de commits de cada dia = a contribuição do agente naquele dia. O README do portfólio no final do Dia 7 = "Agente de IA construiu este jogo em 7 dias, veja como foi cada dia + qual módulo do agente fez o quê".

Público-alvo: gerentes de contratação de engenheiros de agentes de IA em empresas de jogos + empresas de tecnologia em geral contratando para funções de agente de IA / aplicações LLM.

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