O que xunji-progressive-fitness-coach faz?
Uma skill para Codex que cria e adapta continuamente planos de fitness personalizados a partir dos dados autorizados de treino, nutrição e corpo do Xunji.
Uma skill para Codex que cria e adapta continuamente planos de fitness personalizados a partir dos dados autorizados de treino, nutrição e corpo do Xunji.
Esta skill para Codex, chamada liheyuting/xunji-progressive-fitness-coach, permite que desenvolvedores e usuários construam e ajustem dinamicamente planos de fitness altamente personalizados. Ela utiliza dados autorizados do Xunji — incluindo histórico de treinos, informações nutricionais e métricas corporais — para gerar recomendações progressivas de exercícios e orientações alimentares. A skill é útil para quem busca um assistente de treino inteligente que se adapta ao progresso do usuário, evitando platôs e promovendo resultados sustentáveis. Suportada pela plataforma Codex, ela funciona integrando-se aos dados do Xunji por meio de APIs seguras, analisando padrões e atualizando continuamente o plano com base no feedback do usuário e nos novos dados coletados. Ao automatizar a personalização do fitness, ela reduz a necessidade de ajustes manuais e oferece uma experiência de treino mais eficiente e alinhada aos objetivos individuais.
npx skills add liheyuting/xunji-progressive-fitness-coachInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Uma skill para Codex que cria e adapta continuamente planos de fitness personalizados a partir dos dados autorizados de treino, nutrição e corpo do Xunji.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.