O que amazon-sp-search-term-analysis-skill faz?
Habilidade Codex higienizada para análise de relatórios de termos de pesquisa da Amazon SP.
Habilidade Codex higienizada para análise de relatórios de termos de pesquisa da Amazon SP.
Esta habilidade foi projetada para desenvolvedores e agentes de IA que trabalham com a Amazon Selling Partner (SP) API. Ela permite analisar relatórios de termos de pesquisa (Search Term Reports) para extrair insights sobre desempenho de palavras-chave, tendências de pesquisa e oportunidades de otimização de listagens. Suportada em plataformas como Codex, ela segue práticas de sanitização de dados para garantir segurança e conformidade. A habilidade processa relatórios brutos, calcula métricas como impressões, cliques, taxa de conversão e custo por clique (CPC), e gera resumos acionáveis para campanhas de publicidade PPC (Pay-Per-Click) da Amazon. Ideal para vendedores que desejam melhorar suas estratégias de marketing na plataforma.
npx skills add kyle11272024-coder/amazon-sp-search-term-analysis-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidade Codex higienizada para análise de relatórios de termos de pesquisa da Amazon SP.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.