amazon-sp-search-term-analysis-skill은(는) 무엇을 하나요?
Amazon SP 검색어 보고서 분석을 위한 정리된 Codex 스킬입니다.
Amazon SP 검색어 보고서 분석을 위한 정리된 Codex 스킬입니다.
이 스킬은 Amazon SP(Sponsored Products) 검색어 보고서 데이터를 분석하여 광고 성과를 최적화하는 데 도움을 줍니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자가 정리된 보고서를 기반으로 효과적인 검색어를 식별하고, 불필요한 지출을 줄이며, 캠페인 전략을 개선할 수 있도록 합니다. Amazon SP API 및 관련 데이터 소스와 통합되어 작동하며, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 실행됩니다. 주요 기능으로는 검색어 성과 분석, 트렌드 파악, 제외 키워드 추천 등이 포함되어 있어 광고 ROI를 극대화할 수 있습니다.
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Amazon SP 검색어 보고서 분석을 위한 정리된 Codex 스킬입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.