¿Qué hace amazon-sp-search-term-analysis-skill?
Habilidad de Codex sanitizada para el análisis de informes de términos de búsqueda de Amazon SP.
Habilidad de Codex sanitizada para el análisis de informes de términos de búsqueda de Amazon SP.
Esta habilidad está diseñada para desarrolladores y usuarios de agentes de IA que necesitan analizar informes de términos de búsqueda de Amazon Seller Partner (SP). Permite procesar y extraer información clave de los informes de términos de búsqueda, proporcionando análisis sobre rendimiento de palabras clave, volumen de búsqueda y tendencias. Es útil para optimizar campañas de publicidad en Amazon, identificar oportunidades de palabras clave y mejorar la estrategia de listing. La habilidad se basa en la documentación SKILL.md, que describe las operaciones soportadas, los formatos de entrada y salida, y las mejores prácticas para su integración con plataformas como Codex.
npx skills add kyle11272024-coder/amazon-sp-search-term-analysis-skillInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidad de Codex sanitizada para el análisis de informes de términos de búsqueda de Amazon SP.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.