Que fait amazon-sp-search-term-analysis-skill ?
Compétence Codex assainie pour l'analyse des rapports de termes de recherche Amazon SP.
Compétence Codex assainie pour l'analyse des rapports de termes de recherche Amazon SP.
Cette compétence permet à un agent IA (comme Codex) d'analyser les rapports de termes de recherche de la plateforme Amazon Seller Central (SP). Elle est conçue pour traiter les données brutes des rapports de mots-clés et en extraire des insights exploitables, tels que l'identification des termes de recherche à fort volume mais faible conversion, la détection de tendances, et la suggestion d'optimisations pour les campagnes publicitaires Amazon. Utile pour les développeurs et vendeurs Amazon cherchant à automatiser l'analyse des performances de recherche payante, cette compétence se base sur des fichiers CSV ou des données structurées, et peut être intégrée dans des workflows d'analyse de données ou des agents conversationnels. Elle est spécifiquement conçue pour la plateforme Codex, mais son approche méthodique peut être adaptée à d'autres environnements. En résumé, elle transforme des rapports complexes en recommandations claires pour améliorer le ROI publicitaire.
npx skills add kyle11272024-coder/amazon-sp-search-term-analysis-skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence Codex assainie pour l'analyse des rapports de termes de recherche Amazon SP.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.