O que research-cycle-skill faz?
Skill do Codex: fluxo de trabalho de pesquisa em ciclo fechado com descoberta adversarial de lacunas por múltiplos agentes, validação via Semantic Scholar e ciclo de pesquisa de 7 fases.
Skill do Codex: fluxo de trabalho de pesquisa em ciclo fechado com descoberta adversarial de lacunas por múltiplos agentes, validação via Semantic Scholar e ciclo de pesquisa de 7 fases.
Este skill implementa um fluxo de trabalho de pesquisa completo e automatizado para o assistente Codex, projetado para desenvolvedores e pesquisadores que desejam explorar tópicos de forma sistemática. Ele organiza a pesquisa em um ciclo de 7 fases, que vai desde a definição da questão inicial até a geração de um relatório final. Uma característica inovadora é o uso de múltiplos agentes que atuam em conjunto para identificar lacunas no conhecimento de forma adversarial, ou seja, cada agente desafia as descobertas dos outros para garantir robustez. Além disso, o skill se integra ao Semantic Scholar para validar as informações com bases acadêmicas e bibliográficas confiáveis. É útil para quem precisa de um processo de pesquisa rigoroso e reproduzível, especialmente em ambientes onde a rastreabilidade e a fundamentação científica são essenciais.
npx skills add kris-yun/research-cycle-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Skill do Codex: fluxo de trabalho de pesquisa em ciclo fechado com descoberta adversarial de lacunas por múltiplos agentes, validação via Semantic Scholar e ciclo de pesquisa de 7 fases.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.