Que fait research-cycle-skill ?
Compétence Codex : flux de recherche en boucle fermée avec découverte antagoniste multi-agent, validation via Semantic Scholar et cycle de recherche en 7 phases.
Compétence Codex : flux de recherche en boucle fermée avec découverte antagoniste multi-agent, validation via Semantic Scholar et cycle de recherche en 7 phases.
Cette compétence pour Codex implémente un flux de recherche en boucle fermée, conçu pour les développeurs et les chercheurs en IA. Elle utilise une approche multi-agent pour la découverte antagoniste de lacunes, permettant d'identifier les faiblesses et les opportunités dans une problématique de recherche. La validation s'effectue via Semantic Scholar, garantissant la pertinence et la rigueur académique des sources. Le processus est structuré en 7 phases (questionnement, collecte, analyse, synthèse, critique, validation, rapport), offrant un cycle complet et itératif. Cette automatisation est utile pour accélérer la revue de littérature, la rédaction de proposals, ou la préparation de papiers tout en maintenant une qualité élevée.
npx skills add kris-yun/research-cycle-skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence Codex : flux de recherche en boucle fermée avec découverte antagoniste multi-agent, validation via Semantic Scholar et cycle de recherche en 7 phases.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.