research-cycle-skill은(는) 무엇을 하나요?
Codex 스킬: 다중 에이전트 적대적 갭 발견, Semantic Scholar 검증, 7단계 연구 주기를 통한 폐쇄 루프 연구 워크플로
Codex 스킬: 다중 에이전트 적대적 갭 발견, Semantic Scholar 검증, 7단계 연구 주기를 통한 폐쇄 루프 연구 워크플로
이 스킬은 AI 에이전트(주로 Codex)를 위한 완전한 폐쇄 루프 연구 워크플로를 제공합니다. 다중 에이전트가 적대적 협업을 통해 기존 연구의 갭을 식별하고, Semantic Scholar API를 활용하여 관련 연구를 검증하며, 7단계 연구 주기(문제 정의, 갭 발견, 가설 수립, 실험 설계, 결과 분석, 논문 작성, 리뷰)를 자동화합니다. 연구자와 개발자가 체계적이고 재현 가능한 방식으로 연구를 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 이 스킬은 Codex 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 복잡한 연구 과정을 단순화하고 가속화하는 데 유용합니다.
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Codex 스킬: 다중 에이전트 적대적 갭 발견, Semantic Scholar 검증, 7단계 연구 주기를 통한 폐쇄 루프 연구 워크플로
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.