research-cycle-skill は何をしますか？
Codexスキル：マルチエージェントの敵対的ギャップ発見、Semantic Scholar検証、7フェーズの研究サイクルを備えたクローズドループ研究ワークフロー。
Codexスキル：マルチエージェントの敵対的ギャップ発見、Semantic Scholar検証、7フェーズの研究サイクルを備えたクローズドループ研究ワークフロー。
このスキルは、Codexエージェント上で動作するクローズドループの研究ワークフローを提供します。マルチエージェントによる敵対的な研究ギャップ発見、Semantic Scholarを用いた文献検証、そして7つのフェーズからなる体系的な研究サイクルを特徴としています。研究者や開発者は、このスキルを使用することで、アイデアの生成から文献レビュー、仮説検証、最終的なレポート作成までを自動化できます。各フェーズでは専門化されたエージェントが協調して作業を進め、研究の質と再現性を高めることができます。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.