O que agent-skills faz?
Habilidades de agente para GMonit APM — análise de causa raiz, varredura proativa e criação de painéis a partir de qualquer assistente de codificação de IA
Habilidades de agente para GMonit APM — análise de causa raiz, varredura proativa e criação de painéis a partir de qualquer assistente de codificação de IA
Este pacote de habilidades para agente permite que assistentes de codificação de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex, integrem-se ao GMonit APM para realizar análises de causa raiz de incidentes, varreduras proativas de desempenho e criação de painéis personalizados. Ele é útil para desenvolvedores e engenheiros de SRE que desejam automatizar tarefas de monitoramento diretamente do ambiente de desenvolvimento. A habilidade funciona expondo comandos e fluxos de trabalho que o agente pode executar para interagir com a API do GMonit, interpretar métricas e gerar artefatos como painéis ou relatórios. Suporta múltiplas plataformas de agentes e é documentada por meio de um SKILL.md que descreve como configurar e usar cada recurso.
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Habilidades de agente para GMonit APM — análise de causa raiz, varredura proativa e criação de painéis a partir de qualquer assistente de codificação de IA
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.