HyperSoftLab/agent-skills

Compétences pour agent GMonit APM — analyse des causes racines, scan proactif et création de tableaux de bord depuis n'importe quel assistant de codage IA

Qu'est-ce que agent-skills ?

HyperSoftLab/agent-skills est un ensemble de compétences spécialisées conçues pour les agents IA (tels que Claude Code, Cursor, Codex) afin d'interagir avec le système GMonit APM. Cette collection fournit des capacités automatisées pour l'analyse des causes racines des incidents de performance, la réalisation de scans proactifs pour détecter les anomalies avant qu'elles ne deviennent critiques, et la création de tableaux de bord personnalisés directement depuis l'environnement de l'assistant de codage. En intégrant ces compétences, les développeurs et les ingénieurs DevOps peuvent diagnostiquer rapidement les problèmes de performance, recevoir des alertes proactives et générer des visualisations des métriques essentielles sans quitter leur IDE ou leur terminal. Les compétences exploitent les API et les points de terminaison de GMonit pour récupérer des données en temps réel, lancer des diagnostics et exporter des configurations de tableaux de bord, rationalisant ainsi les workflows de surveillance des applications et réduisant le temps moyen de résolution (MTTR). Elles sont compatibles avec plusieurs assistants de codage IA et sont conçues pour être faciles à installer et à configurer.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait agent-skills ?

Compétences pour agent GMonit APM — analyse des causes racines, scan proactif et création de tableaux de bord depuis n'importe quel assistant de codage IA

Résumé

L'ensemble HyperSoftLab/agent-skills fournit aux agents IA des compétences spécialisées pour interagir avec le système GMonit APM. Ces compétences permettent aux utilisateurs d'effectuer une analyse des causes racines à partir de métriques de performance, de lancer des scans proactifs pour identifier les problèmes émergents, et de créer des tableaux de bord personnalisés directement depuis l'invite de commande de l'agent.

Compétences

  • Analyse des causes racines (Root Cause Analysis) : Diagnostique automatiquement les incidents de performance en interrogeant les traces, logs et métriques de GMonit. Génère des résumés exploitables avec les chemins d'erreur et les recommandations.
  • Scan proactif : Exécute des vérifications programmées ou à la demande sur les applications surveillées pour détecter les anomalies, goulots d'étranglement et violations de seuils avant qu'ils n'impactent les utilisateurs.
  • Création de tableaux de bord : Permet aux agents de construire et de configurer des tableaux de bord personnalisés dans GMonit en utilisant le langage naturel ou des spécifications structurées, incluant des graphiques de séries temporelles, des jauges et des tableaux.

Prise en main

  1. Assurez-vous que votre agent IA est configuré pour utiliser ce dépôt de compétences (par exemple, claude-skills add HyperSoftLab/agent-skills).
  2. Installez les prérequis : une instance GMonit APM en cours d'exécution avec accès API.
  3. Configurez les variables d'environnement suivantes :
    • GMONIT_API_URL : URL de base de l'API GMonit
    • GMONIT_API_KEY : Clé API pour l'authentification
  4. Commencez à utiliser les commandes gmonit directement depuis l'invite de votre agent.

Exemples d'utilisation

> gmonit rca --app mon-app --time-range 2h
> gmonit scan --proactive --app mon-app --check cpu,memory
> gmonit dashboard create --name "Performance Globale" --template standard

Ressources

Licence

MIT

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