あらゆるAIコーディングアシスタント向けのGMonit APMエージェントスキル — 根本原因分析、プロアクティブスキャン、ダッシュボード作成を実現します。
HyperSoftLab/agent-skillsは、GMonit APMプラットフォームと連携するためのエージェントスキルセットです。Claude CodeやCursor、CodexなどのAIコーディングアシスタントから直接、パフォーマンス問題の根本原因分析やプロアクティブな異常スキャン、カスタムダッシュボードの作成を可能にします。このスキルは、GMonit APIを介してアプリケーションパフォーマンスデータを取得し、AIエージェントが自動的に分析や可視化を実行できるように設計されています。開発者は複雑なAPMインターフェースを手動で操作する必要がなく、自然言語の指示でインシデント調査やパフォーマンス最適化を効率化できます。また、プロアクティブスキャン機能により、潜在的な問題を事前に検出し、推奨アクションを提案します。
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エージェントスキル for GMonit APM — あらゆるAIコーディングアシスタントから、根本原因分析、プロアクティブスキャン、ダッシュボード作成を実現します。
このスキルにより、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）はGMonit APMと直接対話できます。開発者は自然言語を使用して、パフォーマンス問題の調査、異常の検出、カスタムダッシュボードの作成を、手動操作なしで行えます。
詳細な使用方法については、各スキルのドキュメントを参照してください。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.