agent-skills은(는) 무엇을 하나요?
GMonit APM을 위한 에이전트 스킬 — 모든 AI 코딩 어시스턴트에서 근본 원인 분석, 사전 스캐닝, 대시보드 제작 지원
GMonit APM을 위한 에이전트 스킬 — 모든 AI 코딩 어시스턴트에서 근본 원인 분석, 사전 스캐닝, 대시보드 제작 지원
이 스킬은 AI 코딩 어시스턴트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 GMonit APM(Application Performance Monitoring) 시스템과 직접 상호작용할 수 있게 해줍니다. 개발자는 이를 통해 성능 문제의 근본 원인을 식별하고, 사전 예방적 스캐닝을 수행하여 잠재적 장애를 발견하며, 사용자 정의 대시보드를 제작할 수 있습니다. 주로 GMonit API와 통합되어 작동하며, 다양한 AI 플랫폼에서 표준화된 에이전트 규칙을 통해 APM 기능을 활용합니다. 이 스킬의 주요 장점은 개발자가 IDE나 CLI를 떠나지 않고도 생산 환경의 성능 인사이트를 얻고 대응할 수 있다는 점입니다.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.