Infraestrutura compartilhada para fluxos de pesquisa assistida por IA: skills do Claude Code, convenções, documentos de metodologia e ferramentas.
O kit de pesquisa (research-kit) fornece uma infraestrutura compartilhada para fluxos de trabalho de pesquisa assistida por IA, especialmente focado no ecossistema Claude Code. Ele inclui skills pré-definidas, convenções de projeto, documentos de metodologia e ferramentas auxiliares que padronizam e aceleram o processo de pesquisa. É útil para desenvolvedores e pesquisadores que desejam integrar agentes de IA em seus fluxos de pesquisa, garantindo consistência, boas práticas e reutilização de componentes. O repositório atualmente possui 0 estrelas no GitHub, foi atualizado pela última vez em 16 de junho de 2026 e foi adicionado pelo Awesome Skills daily skill hunter na mesma data.
npx skills add hsigstad/research-kitInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Infraestrutura compartilhada para fluxos de pesquisa assistida por IA: skills do Claude Code, convenções, documentos de metodologia e ferramentas.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.