Gemeinsame Infrastruktur für KI-gestützte Forschungsworkflows: Claude-Code-Skills, Konventionen, Methodikdokumente und Werkzeuge.
research-kit von hsigstad ist eine Sammlung gemeinsamer Infrastruktur, die speziell für KI-gestützte Forschungsworkflows entwickelt wurde. Es enthält vorgefertigte Claude-Code-Skills, Konventionen, Methodikdokumente und Werkzeuge, die es Entwicklern und Forschern ermöglichen, reproduzierbare und effiziente Forschungsprozesse mit KI-Assistenten durchzuführen. Dieses Kit ist besonders nützlich für Teams, die standardisierte und wiederholbare Forschungsumgebungen schaffen möchten, indem es eine konsistente Basis an Richtlinien und Automatisierungen bereitstellt. Durch die Integration in Claude Code können Nutzer komplexe Recherchen, Datenanalysen und Literaturreviews beschleunigen und gleichzeitig eine hohe Qualität und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse sicherstellen.
npx skills add hsigstad/research-kitInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Gemeinsame Infrastruktur für KI-gestützte Forschungsworkflows: Claude-Code-Skills, Konventionen, Methodikdokumente und Werkzeuge.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.