research-kit은(는) 무엇을 하나요?
AI 기반 연구 워크플로우를 위한 공유 인프라: Claude Code 스킬, 규칙, 방법론 문서, 도구.
- 출처: https://github.com/hsigstad/research-kit
- GitHub 별: 0
- 마지막 푸시: 2026-06-16T10:07:38Z
- Awesome Skills 일일 스킬 헌터가 2026-06-16에 추가함.
AI 기반 연구 워크플로우를 위한 공유 인프라: Claude Code 스킬, 규칙, 방법론 문서, 도구.
hsigstad/research-kit은 AI 어시스턴트 기반 연구 워크플로우를 위한 공유 인프라입니다. Claude Code 스킬, 개발 규칙, 방법론 문서, 다양한 도구를 제공하여 연구자와 개발자가 더 효율적으로 AI를 활용한 조사와 개발을 수행할 수 있게 돕습니다. 주로 Claude Code 플랫폼을 지원하며, GitHub 저장소를 통해 배포됩니다. 이 스킬은 반복적인 연구 작업을 자동화하고, 일관된 코딩 규칙을 적용하며, 체계적인 방법론을 따르도록 설계되어 있어 팀 협업과 개인 생산성 향상에 기여합니다.
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AI 기반 연구 워크플로우를 위한 공유 인프라: Claude Code 스킬, 규칙, 방법론 문서, 도구.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.