research-kit は何をしますか？
AI支援研究ワークフローのための共有インフラストラクチャ: Claude Codeスキル、規約、方法論ドキュメント、ツール。
- ソース: https://github.com/hsigstad/research-kit
- GitHubスター: 0
- 最終プッシュ: 2026-06-16T10:07:38Z
- 追加元: Awesome Skills daily skill hunter（2026-06-16）
AI支援研究ワークフローのための共有インフラストラクチャ: Claude Codeスキル、規約、方法論ドキュメント、ツール。
hsigstad/research-kitは、AI支援研究に特化した共有ワークフロー基盤を提供するスキルです。Claude Code用のカスタムスキル、研究プロジェクトの標準規約、方法論ドキュメント、および再利用可能なツールをまとめており、研究者や開発者が一貫性のある効率的な研究環境を構築するのに役立ちます。このスキルはGitHub上で公開されており、主にClaude Codeでの利用を想定しています。具体的なスキル定義やルールにより、コード生成や分析、文献調査、データ解析といった研究活動をAIエージェントと協調して進めることが可能です。研究プロジェクトのセットアップや実行手順を標準化することで、再現性とチーム内の一貫性を向上させる点が特長です。
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AI支援研究ワークフローのための共有インフラストラクチャ: Claude Codeスキル、規約、方法論ドキュメント、ツール。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.