linkedin-boost — Habilidade Claude para todas as superfícies do LinkedIn — feed, busca, sourcing de recrutadores, ranqueamento de candidatos — construída a partir do mecanismo publicado pela LinkedIn Engineering, e explícita sobre quais regras populares são folclore.
Esta habilidade permite que o Claude compreenda e interaja com o algoritmo do LinkedIn em suas diversas superfícies, como feed, busca, sourcing de recrutadores e ranqueamento de candidatos. Baseada nos mecanismos publicados pela própria LinkedIn Engineering, ela distingue claramente entre o que é realidade comprovada e o que são apenas mitos populares sobre o funcionamento da plataforma. A habilidade é útil para profissionais de desenvolvimento, recrutadores e estrategistas de conteúdo que desejam otimizar sua presença no LinkedIn de forma informada, evitando seguir práticas baseadas em suposições incorretas. Suporta interações diretas com o agente Claude, fornecendo insights precisos sobre como o algoritmo prioriza conteúdo, classifica perfis e ranqueia candidatos.
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linkedin-boost — Habilidade Claude para todas as superfícies do LinkedIn — feed, busca, sourcing de recrutadores, ranqueamento de candidatos — construída a partir do mecanismo publicado pela LinkedIn Engineering, e explícita sobre quais regras populares são folclore.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.