linkedin-boost — Habilidad de Claude para cada superficie de LinkedIn (feed, búsqueda, reclutamiento, ranking de solicitantes), construida a partir de los mecanismos publicados por LinkedIn Engineering y que aclara cuáles reglas populares son solo folklore.
Esta habilidad de Claude, llamada linkedin-boost, proporciona un conocimiento profundo y práctico sobre el algoritmo de LinkedIn en todas sus superficies clave: feed, búsqueda, reclutamiento y ranking de solicitantes. Está construida directamente a partir de los mecanismos publicados por el equipo de LinkedIn Engineering, lo que la hace más confiable que la mayoría de las guías no oficiales. La habilidad es explícita en distinguir entre las reglas reales del algoritmo y las creencias populares o 'folklore' que circulan en la comunidad. Es especialmente útil para profesionales de ventas, marketing, reclutamiento y desarrollo profesional que desean optimizar su presencia y actividades en LinkedIn basándose en información verificada. Funciona en cualquier plataforma donde se ejecute Claude, proporcionando respuestas contextualizadas sobre cómo el algoritmo prioriza contenido, perfiles y conexiones en cada superficie.
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linkedin-boost — Habilidad de Claude para cada superficie de LinkedIn (feed, búsqueda, reclutamiento, ranking de solicitantes), construida a partir de los mecanismos publicados por LinkedIn Engineering y que aclara cuáles reglas populares son solo folklore.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.