linkedin-algorithm-source은(는) 무엇을 하나요?
linkedin-boost — LinkedIn의 모든 표면(피드, 검색, 리크루터 소싱, 지원자 순위)을 위한 클로드 스킬입니다. LinkedIn Engineering이 공개한 메커니즘을 기반으로 구축되었으며, 널리 알려진 규칙 중 어떤 것이 근거 없는 이야기인지 명확히 알려줍니다.
linkedin-boost — 클로드 스킬로 LinkedIn의 모든 표면(피드, 검색, 리크루터 소싱, 지원자 순위)을 다루며, LinkedIn Engineering이 공개한 메커니즘을 기반으로 구축되었으며, 널리 알려진 규칙 중 어떤 것이 근거 없는 이야기인지 명확히 알려줍니다.
이 스킬은 LinkedIn의 다양한 표면(피드, 검색, 리크루터 소싱, 지원자 순위)에서 작동하는 알고리즘의 작동 방식을 설명합니다. LinkedIn Engineering이 공개한 메커니즘을 기반으로 하여, 널리 알려진 규칙 중 어떤 것이 사실이고 어떤 것이 근거 없는 이야기인지 명확히 구분해 줍니다. Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 사용자가 LinkedIn의 알고리즘을 더 잘 이해하고 전략적으로 활용할 수 있도록 돕습니다. 이 스킬은 LinkedIn의 공식 발표와 엔지니어링 블로그를 참고하여 신뢰성을 높였습니다.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.