linkedin-boost — Compétence Claude pour toutes les surfaces LinkedIn — fil d'actualité, recherche, sourcing recruteur, classement des candidats — construite à partir du mécanisme publié par LinkedIn Engineering, et précise sur les règles populaires qui sont du folklore.
Cette compétence Claude, `linkedin-boost`, est conçue pour aider les développeurs et utilisateurs d'agents IA à naviguer et optimiser leur présence sur toutes les surfaces de LinkedIn : fil d'actualité, recherche, sourcing des recruteurs et classement des candidats. Elle s'appuie sur les mécanismes publiés par LinkedIn Engineering, garantissant que les informations sont basées sur des faits et non sur des mythes ou du folklore. Idéale pour les professionnels du marketing, les recruteurs et les ingénieurs logiciels, elle fournit des conseils pratiques pour améliorer la visibilité et l'efficacité sur la plateforme. Les utilisateurs peuvent l'utiliser via des invites en langage naturel pour obtenir des recommandations personnalisées, expliquer le fonctionnement des algorithmes ou démythifier les idées reçues.
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linkedin-boost — Compétence Claude pour toutes les surfaces LinkedIn — fil d'actualité, recherche, sourcing recruteur, classement des candidats — construite à partir du mécanisme publié par LinkedIn Engineering, et précise sur les règles populaires qui sont du folklore.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.