paperGo-skill é uma habilidade do Codex para reprodução de artigos de pesquisa em nível de revisor. Ajuda um agente a partir de um artigo e repositório opcional do autor para um plano de reprodução baseado na fonte, manifesto do conjunto de dados, auditoria de código ausente, verificação de cobertura do protocolo e relatório de resultados com base em evidências.
O paperGo-skill é uma habilidade especializada para o assistente Codex, projetada para auxiliar na reprodução rigorosa de artigos de pesquisa. Ele permite que um agente de IA comece com o PDF de um artigo científico e, opcionalmente, um repositório de código dos autores, e então produza uma série de artefatos críticos: um plano de reprodução detalhado enraizado nas fontes, um manifesto completo do conjunto de dados (listando todos os dados e dependências necessários), uma auditoria identificando código ausente ou incompleto, uma verificação da cobertura do protocolo experimental e, finalmente, um relatório de resultados fundamentado em evidências. Esta ferramenta é inestimável para pesquisadores, revisores e engenheiros que precisam validar resultados publicados ou construir sobre trabalhos existentes de maneira confiável. Ao estruturar o processo de reprodução, o paperGo-skill reduz a ambiguidade e garante que os agentes sigam uma metodologia sistemática, economizando tempo e aumentando a confiabilidade dos resultados. A habilidade é implementada como parte do ecossistema Codex, aproveitando sua capacidade de execução de código e gerenciamento de contexto para lidar com as várias etapas do pipeline de reprodução.
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paperGo-skill é uma habilidade do Codex para reprodução de artigos de pesquisa em nível de revisor. Ajuda um agente a partir de um artigo e repositório opcional do autor para um plano de reprodução baseado na fonte, manifesto do conjunto de dados, auditoria de código ausente, verificação de cobertura do protocolo e relatório de resultados com base em evidências.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.