paperGo-skill ist eine Codex-Fertigkeit zur reproduktionsbewerteten Nachstellung von Forschungspapieren. Sie hilft einem Agenten, von einem Paper und optionalem Autoren-Repository zu einem quellgestützten Reproduktionsplan, Datenbestandsmanifest, Fehlencode-Audit, Protokollabdeckungscheck und evidenzgestützten Ergebnisbericht zu gelangen.
paperGo-skill ist eine spezialisierte Fertigkeit für den Codex-Agenten, die die reproduktionsbewertete Nachstellung von Forschungspapieren automatisiert. Sie unterstützt den Agenten dabei, systematisch von einem wissenschaftlichen Papier und optional dessen Autoren-Repository zu einem detaillierten Reproduktionsplan zu gelangen. Die Fertigkeit erstellt automatisch ein Datenbestandsmanifest, führt einen Fehlencode-Audit durch, prüft die Protokollabdeckung und generiert einen evidenzgestützten Ergebnisbericht. Dies ist besonders nützlich für Forscher, Entwickler und Gutachter, die wissenschaftliche Ergebnisse validieren oder reproduzieren müssen, ohne manuell Code und Daten auswerten zu müssen. Die Fertigkeit arbeitet plattformunabhängig und ist speziell für Codex optimiert.
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paperGo-skill ist eine Codex-Fertigkeit zur reproduktionsbewerteten Nachstellung von Forschungspapieren. Sie hilft einem Agenten, von einem Paper und optionalem Autoren-Repository zu einem quellgestützten Reproduktionsplan, Datenbestandsmanifest, Fehlencode-Audit, Protokollabdeckungscheck und evidenzgestützten Ergebnisbericht zu gelangen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.