paperGo-skill은(는) 무엇을 하나요?
paperGo-skill은 리뷰어 수준의 연구 논문 재현을 위한 Codex 스킬입니다. 에이전트가 논문과 선택적 작성자 저장소를 바탕으로 출처 기반 재현 계획, 데이터셋 매니페스트, 누락된 코드 감사, 프로토콜 적용 범위 확인 및 증거 기반 결과 보고서를 생성할 수 있도록 돕습니다.
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paperGo-skill은 AI 에이전트(특히 Codex)가 학술 연구 논문을 체계적으로 재현할 수 있도록 설계된 전문 스킬입니다. 이 스킬은 논문 PDF와 선택적으로 작성자의 공개 저장소를 입력으로 받아, 재현 가능한 실험 환경을 구축하기 위한 일련의 단계를 자동화합니다. 주요 기능으로는 논문의 방법론과 실험 설정을 분석하여 출처 기반 재현 계획을 수립하고, 필요한 데이터셋의 매니페스트를 생성하며, 작성자 저장소와 논문 설명 간의 누락된 코드 부분을 감사합니다. 또한 실험 프로토콜이 논문에 명시된 대로 완전히 구현되었는지 확인하고, 최종적으로 실행 결과를 논문의 주장과 비교하는 증거 기반 결과 보고서를 작성합니다. 이를 통해 연구 재현성을 크게 향상시키고, 리뷰어 수준의 정밀한 평가를 가능하게 합니다.
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paperGo-skill은 리뷰어 수준의 연구 논문 재현을 위한 Codex 스킬입니다. 에이전트가 논문과 선택적 작성자 저장소를 바탕으로 출처 기반 재현 계획, 데이터셋 매니페스트, 누락된 코드 감사, 프로토콜 적용 범위 확인 및 증거 기반 결과 보고서를 생성할 수 있도록 돕습니다.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.