paperGo-skill は何をしますか?
paperGo-skillは、査読者レベルの研究論文再現のためのCodexスキルです。論文と(オプションで)著者リポジトリから、ソースに基づいた再現計画、データセットマニフェスト、欠落コード監査、プロトコルカバレッジチェック、証拠に基づく結果レポートの作成をエージェントが行えるようにします。
paperGo-skillは、査読者レベルの研究論文再現のためのCodexスキルです。論文と(オプションで)著者リポジトリから、ソースに基づいた再現計画、データセットマニフェスト、欠落コード監査、プロトコルカバレッジチェック、証拠に基づく結果レポートの作成をエージェントが行えるようにします。
paperGo-skillは、AIエージェント(特にCodex)が学術研究論文を体系的に再現するためのスキルです。ユーザーが論文(PDFやURL)と、可能であれば著者のコードリポジトリを提供すると、このスキルは詳細な再現計画を自動生成します。具体的には、データセットの所在をまとめたマニフェスト、著者コードに不足している部分を洗い出す監査、論文で説明された実験プロトコルの実装状況チェック、そして最終的な結果レポートを作成します。このスキルは、論文の内容をソースコードやデータと照合しながら、再現性を評価するための強力なツールチェーンを提供し、研究の検証や理解を深めるのに役立ちます。主にCodex上で動作するように設計されています。
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paperGo-skillは、査読者レベルの研究論文再現のためのCodexスキルです。論文と(オプションで)著者リポジトリから、ソースに基づいた再現計画、データセットマニフェスト、欠落コード監査、プロトコルカバレッジチェック、証拠に基づく結果レポートの作成をエージェントが行えるようにします。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.