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FierceMao/paperGo-skill

paperGo-skillは、査読者レベルの研究論文再現のためのCodexスキルです。論文と(オプションで)著者リポジトリから、ソースに基づいた再現計画、データセットマニフェスト、欠落コード監査、プロトコルカバレッジチェック、証拠に基づく結果レポートの作成をエージェントが行えるようにします。

paperGo-skill とは?

paperGo-skillは、AIエージェント(特にCodex)が学術研究論文を体系的に再現するためのスキルです。ユーザーが論文(PDFやURL)と、可能であれば著者のコードリポジトリを提供すると、このスキルは詳細な再現計画を自動生成します。具体的には、データセットの所在をまとめたマニフェスト、著者コードに不足している部分を洗い出す監査、論文で説明された実験プロトコルの実装状況チェック、そして最終的な結果レポートを作成します。このスキルは、論文の内容をソースコードやデータと照合しながら、再現性を評価するための強力なツールチェーンを提供し、研究の検証や理解を深めるのに役立ちます。主にCodex上で動作するように設計されています。

対応~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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ドキュメント

paperGo-skill は何をしますか?

paperGo-skillは、査読者レベルの研究論文再現のためのCodexスキルです。論文と(オプションで)著者リポジトリから、ソースに基づいた再現計画、データセットマニフェスト、欠落コード監査、プロトコルカバレッジチェック、証拠に基づく結果レポートの作成をエージェントが行えるようにします。

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