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Revisão de Risco de Mercado de Previsão

Revise fluxos de trabalho de mercado de previsão, cesta, oráculo e agente de negociação quanto a conformidade, segurança, qualidade de dados, privacidade e risco de execução. Use antes de qualquer fluxo de trabalho lidar com autenticação de plataforma, dados de portfólio do usuário, chaves de API ou planejamento de negociação.

O que é Revisão de Risco de Mercado de Previsão?

Esta skill é projetada para ser aplicada antes que qualquer fluxo de trabalho relacionado a mercado de previsão manipule dados financeiros do usuário, autenticação de plataforma, dados de portfólio, automação ou ferramentas capazes de executar operações financeiras. Ela atua como uma camada de segurança e conformidade, revisando os limites de aconselhamento, restrições regulatórias, qualidade dos dados (como liquidez, spread e timestamps), segurança (evitando exposição de chaves privadas e chaves de API), e privacidade (minimizando dados do portfólio e financeiros do usuário). O fluxo de revisão resulta em um relatório com descobertas (pass/warn/fail), ações bloqueadas, mitigações necessárias e o próximo passo seguro, e exige aprovação explícita do usuário antes de qualquer etapa de implementação executável. A skill é útil para agentes de IA que atuam em plataformas de negociação ou previsão, garantindo que as interações sejam seguras, éticas e em conformidade com as regras da plataforma e regulamentações aplicáveis.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/prediction-market-risk-review

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Documentação

O que Revisão de Risco de Mercado de Previsão faz?

Use esta habilidade antes que um fluxo de trabalho de mercado de previsão toque em contexto financeiro do usuário, autenticação de plataforma, dados de portfólio, automação ou ferramentas capazes de executar operações.

Portões de Revisão

Limite de Aconselhamento

  • Confirme que a saída é informacional.
  • Remova recomendações de compra/venda/manutenção/alocação.
  • Mantenha explícitos os pontos de decisão manual do usuário.

Limite de Plataforma e Regulatório

  • Identifique os termos da plataforma, restrições geográficas, limites de conta e regras de API.
  • Sinalize ambiguidade com apostas, derivativos, títulos ou commodities para revisão legal quando relevante.
  • Não burle restrições da plataforma ou limites de taxa.

Qualidade dos Dados

  • Verifique liquidez do mercado, spread, regras de resolução, preços desatualizados e timestamps das fontes.
  • Separe dados públicos da plataforma de dados protegidos do Itô.
  • Não misture fontes públicas e privadas sem rótulos.

Segurança

  • Não solicite nem armazene chaves privadas, frases-semente ou senhas.
  • Mantenha ITO_API_KEY e chaves de API da plataforma fora de logs e documentos.
  • Use escopos somente leitura por padrão.
  • Exija disjuntores, limites de gastos, execuções simuladas e aprovação humana antes que qualquer implementação privada adicione execução.

Privacidade

  • Minimize dados do portfólio do usuário, financeiros e da base de conhecimento.
  • Remova fontes privadas em artefatos públicos.
  • Preserve apenas os campos necessários para a revisão.

Contrato de Saída

Retorne:

  1. escopo revisado
  2. descobertas (aprovado/alerta/reprovado)
  3. ações bloqueadas
  4. mitigações necessárias
  5. próximo passo seguro

Se qualquer etapa capaz de executar operações for solicitada, exija um plano de implementação separado e aprovação explícita do usuário.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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