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予測市場リスクレビュー

予測市場、バスケット、オラクル、およびトレーディングエージェントのワークフローについて、コンプライアンス、安全性、データ品質、プライバシー、実行リスクをレビューします。ワークフローが会場認証、ユーザーポートフォリオデータ、APIキー、または取引計画を扱う前に使用してください。

予測市場リスクレビュー とは?

このスキルは、予測市場、バスケット、オラクル、トレーディングエージェントのワークフローにおいて、コンプライアンス、安全性、データ品質、プライバシー、実行リスクを包括的にレビューするためのものです。開発者やAIエージェントユーザーは、ワークフローが会場認証、ユーザーポートフォリオデータ、APIキー、取引計画を扱う前にこのスキルを適用することで、法的・セキュリティ上の問題を未然に防げます。このスキルはClaude Code、Cursor、Codexなど様々なプラットフォームに対応し、アドバイス範囲の明確化、会場および規制の境界確認、データ品質チェック、セキュリティ強化、プライバシー保護の5つのレビューゲートを通じてリスクを評価します。出力はレビュー範囲、pass/warn/failの所見、ブロックされたアクション、必要な緩和策、安全な次のステップを構造化して提供し、実行可能なステップが要求された場合は別途実装計画と明示的なユーザー承認を必須とします。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/prediction-market-risk-review

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ドキュメント

予測市場リスクレビュー は何をしますか?

予測市場のワークフローがユーザーの金融コンテキスト、会場認証、ポートフォリオデータ、自動化、または実行可能なツールに触れる前に、このスキルを使用してください。

レビューゲート

アドバイス範囲

  • 出力が情報提供目的であることを確認する。
  • 買い/売り/保有/サイズの推奨を削除する。
  • 手動によるユーザーの意思決定ポイントを明示的に保持する。

会場および規制の境界

  • 会場の利用規約、地理的制限、アカウント制限、APIルールを特定する。
  • 賭け、デリバティブ、有価証券、または商品のあいまいさについては、必要に応じて法的レビュー用にフラグを立てる。
  • 会場の制限やレート制限を回避しない。

データ品質

  • 市場の流動性、スプレッド、解決ルール、古い価格、ソースのタイムスタンプを確認する。
  • 公開会場データとItôゲートデータを分離する。
  • ラベルなしで公開ソースと非公開ソースを混在させない。

セキュリティ

  • 秘密鍵、シードフレーズ、パスワードを要求または保存しない。
  • ITO_API_KEY および会場のAPIキーをログやドキュメントから除外する。
  • デフォルトで読み取り専用スコープを使用する。
  • プライベート実装が実行を追加する前に、サーキットブレーカー、支出制限、ドライラン、および人間による承認を必須とする。

プライバシー

  • ユーザーのポートフォリオ、財務、ナレッジベースデータを最小限にする。
  • 公開成果物において非公開ソースを秘匿化する。
  • レビューに必要なフィールドのみを保持する。

出力契約

以下を返します。

  1. レビュー範囲
  2. pass/warn/fail の所見
  3. ブロックされたアクション
  4. 必要な緩和策
  5. 安全な次のステップ

実行可能なステップが要求された場合は、別途実装計画と明示的なユーザー承認を必須とします。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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