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예측 시장 리스크 검토

예측 시장, 바스켓, 오라클 및 트레이딩 에이전트 워크플로의 규정 준수, 안전성, 데이터 품질, 개인정보 보호 및 실행 리스크를 검토합니다. 모든 워크플로가 거래소 인증, 사용자 포트폴리오 데이터, API 키 또는 거래 계획을 처리하기 전에 사용하세요.

예측 시장 리스크 검토란 무엇인가요?

이 스킬은 예측 시장, 바스켓, 오라클 및 트레이딩 에이전트 워크플로가 사용자 금융 컨텍스트, 거래소 인증, 포트폴리오 데이터, 자동화 또는 실행 가능한 도구에 접근하기 전에 종합적인 리스크 검토를 수행하는 방법을 제공합니다. 주요 검토 영역으로는 조언 경계(매수/매도/보유 권고 제거), 거래소 및 규제 경계(지리적 제한, API 규칙, 증권/파생상품 모호성 식별), 데이터 품질(유동성, 스프레드, 해결 규칙, 타임스탬프 확인), 보안(프라이빗 키 비저장, 읽기 전용 권한 기본값, 서킷 브레이커 및 인간 승인 요구), 개인정보 보호(사용자 데이터 최소화)가 포함됩니다. 또한 실행 가능한 단계가 요청될 경우 별도의 구현 계획과 명시적인 사용자 승인을 요구하는 출력 계약을 정의합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 마크다운 기반의 구조화된 검토 템플릿으로 사용할 수 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/prediction-market-risk-review

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문서

예측 시장 리스크 검토은(는) 무엇을 하나요?

예측 시장 워크플로가 사용자 금융 컨텍스트, 거래소 인증, 포트폴리오 데이터, 자동화 또는 실행 가능한 도구를 다루기 전에 이 스킬을 사용하세요.

검토 게이트

조언 경계

  • 출력이 정보 제공용임을 확인합니다.
  • 매수/매도/보유/규모 권장 사항을 제거합니다.
  • 수동 사용자 결정 지점을 명시적으로 유지합니다.

거래소 및 규제 경계

  • 거래소 약관, 지리적 제한, 계정 한도 및 API 규칙을 식별합니다.
  • 베팅, 파생상품, 증권 또는 상품의 모호성에 대해 필요 시 법적 검토를 요청합니다.
  • 거래소 제한 또는 속도 제한을 우회하지 마십시오.

데이터 품질

  • 시장 유동성, 스프레드, 해결 규칙, 부실 가격 및 소스 타임스탬프를 확인합니다.
  • 공개 거래소 데이터와 Itô 게이트 데이터를 분리합니다.
  • 라벨 없이 공개 및 비공개 소스를 혼합하지 마십시오.

보안

  • 프라이빗 키, 시드 구문 또는 비밀번호를 요청하거나 저장하지 마십시오.
  • ITO_API_KEY 및 거래소 API 키를 로그와 문서에서 제외합니다.
  • 기본적으로 읽기 전용 범위를 사용합니다.
  • 비공개 구현에 실행이 추가되기 전에 서킷 브레이커, 지출 한도, 드라이 런 및 인간 승인을 요구합니다.

개인정보 보호

  • 사용자 포트폴리오, 금융 및 지식 베이스 데이터를 최소화합니다.
  • 공개 아티팩트에서 비공개 소스를 삭제합니다.
  • 검토에 필요한 필드만 보존합니다.

출력 계약

반환:

  1. 검토된 범위
  2. 통과/경고/실패 결과
  3. 차단된 작업
  4. 필요한 완화 조치
  5. 안전한 다음 단계

실행 가능한 단계가 요청된 경우, 별도의 구현 계획과 명시적인 사용자 승인을 요구합니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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