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nestjs-patterns

Padrões de arquitetura NestJS para módulos, controladores, provedores, validação de DTOs, guards, interceptadores, configuração e backends TypeScript de qualidade de produção. Use ao construir ou revisar um backend NestJS — módulos, provedores, validação de DTOs, guards ou interceptadores.

O que é nestjs-patterns?

Esta skill fornece um guia completo de padrões de desenvolvimento NestJS voltados para backends TypeScript de nível de produção. Ela abrange desde a estruturação de módulos, controladores e provedores até a implementação de validação de DTOs com `class-validator`, guards de autenticação e autorização, interceptadores, filtros de exceção, configuração sensível ao ambiente e integração com bancos de dados (Prisma/TypeORM). A skill enfatiza a separação de responsabilidades, mantendo controladores enxutos, lógica de negócio em serviços injetáveis e código de infraestrutura (filtros, guards, interceptadores) modularizado na pasta `common/`. Inclui exemplos práticos de código, como a configuração global de pipes de validação, filtros de exceção personalizados, validação de variáveis de ambiente no boot da aplicação e testes unitários e de integração. O objetivo é ajudar desenvolvedores a criar APIs NestJS robustas, seguras e de fácil manutenção, seguindo as melhores práticas do framework e evitando anti-padrões comuns. A skill é ideal para uso com agentes de IA que auxiliam na construção ou revisão de projetos NestJS, garantindo consistência e qualidade arquitetural.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/nestjs-patterns

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Documentação

Padrões de Desenvolvimento NestJS

Padrões de produção NestJS para backends TypeScript modulares.

Quando Ativar

  • Construindo APIs ou serviços NestJS
  • Estruturando módulos, controladores e provedores
  • Adicionando validação de DTO, guards, interceptadores ou filtros de exceção
  • Configurando configurações sensíveis ao ambiente e integrações de banco de dados
  • Testando unidades NestJS ou endpoints HTTP

Estrutura do Projeto

src/
├── app.module.ts
├── main.ts
├── common/
│   ├── filters/
│   ├── guards/
│   ├── interceptors/
│   └── pipes/
├── config/
│   ├── configuration.ts
│   └── validation.ts
├── modules/
│   ├── auth/
│   │   ├── auth.controller.ts
│   │   ├── auth.module.ts
│   │   ├── auth.service.ts
│   │   ├── dto/
│   │   ├── guards/
│   │   └── strategies/
│   └── users/
│       ├── dto/
│       ├── entities/
│       ├── users.controller.ts
│       ├── users.module.ts
│       └── users.service.ts
└── prisma/ ou database/
  • Mantenha o código de domínio dentro dos módulos de funcionalidade.
  • Coloque filtros, decoradores, guards e interceptadores transversais em common/.
  • Mantenha os DTOs próximos ao módulo ao qual pertencem.

Inicialização e Validação Global

async function bootstrap() {
  const app = await NestFactory.create(AppModule, { bufferLogs: true });

  app.useGlobalPipes(
    new ValidationPipe({
      whitelist: true,
      forbidNonWhitelisted: true,
      transform: true,
      transformOptions: { enableImplicitConversion: true },
    }),
  );

  app.useGlobalInterceptors(new ClassSerializerInterceptor(app.get(Reflector)));
  app.useGlobalFilters(new HttpExceptionFilter());

  await app.listen(process.env.PORT ?? 3000);
}
bootstrap();
  • Sempre ative whitelist e forbidNonWhitelisted em APIs públicas.
  • Prefira um único pipe de validação global em vez de repetir a configuração de validação por rota.

Módulos, Controladores e Provedores

@Module({
  controllers: [UsersController],
  providers: [UsersService],
  exports: [UsersService],
})
export class UsersModule {}

@Controller('users')
export class UsersController {
  constructor(private readonly usersService: UsersService) {}

  @Get(':id')
  getById(@Param('id', ParseUUIDPipe) id: string) {
    return this.usersService.getById(id);
  }

  @Post()
  create(@Body() dto: CreateUserDto) {
    return this.usersService.create(dto);
  }
}

@Injectable()
export class UsersService {
  constructor(private readonly usersRepo: UsersRepository) {}

  async create(dto: CreateUserDto) {
    return this.usersRepo.create(dto);
  }
}
  • Controladores devem ser enxutos: analisar entrada HTTP, chamar um provedor e retornar DTOs de resposta.
  • Coloque a lógica de negócio em serviços injetáveis, não em controladores.
  • Exporte apenas os provedores que outros módulos realmente precisam.

DTOs e Validação

export class CreateUserDto {
  @IsEmail()
  email!: string;

  @IsString()
  @Length(2, 80)
  name!: string;

  @IsOptional()
  @IsEnum(UserRole)
  role?: UserRole;
}
  • Valide cada DTO de requisição com class-validator.
  • Use DTOs de resposta dedicados ou serializadores em vez de retornar entidades ORM diretamente.
  • Evite vazar campos internos como hashes de senha, tokens ou colunas de auditoria.

Autenticação, Guards e Contexto da Requisição

@UseGuards(JwtAuthGuard, RolesGuard)
@Roles('admin')
@Get('admin/report')
getAdminReport(@Req() req: AuthenticatedRequest) {
  return this.reportService.getForUser(req.user.id);
}
  • Mantenha estratégias de autenticação e guards locais ao módulo, a menos que sejam verdadeiramente compartilhados.
  • Codifique regras de acesso grossas em guards e faça autorização específica de recurso nos serviços.
  • Prefira tipos explícitos de requisição para objetos de requisição autenticados.

Filtros de Exceção e Forma do Erro

@Catch()
export class HttpExceptionFilter implements ExceptionFilter {
  catch(exception: unknown, host: ArgumentsHost) {
    const response = host.switchToHttp().getResponse<Response>();
    const request = host.switchToHttp().getRequest<Request>();

    if (exception instanceof HttpException) {
      return response.status(exception.getStatus()).json({
        path: request.url,
        error: exception.getResponse(),
      });
    }

    return response.status(500).json({
      path: request.url,
      error: 'Internal server error',
    });
  }
}
  • Mantenha um envelope de erro consistente em toda a API.
  • Lance exceções do framework para erros esperados do cliente; registre e envolva falhas inesperadas centralmente.

Configuração e Validação de Ambiente

ConfigModule.forRoot({
  isGlobal: true,
  load: [configuration],
  validate: validateEnv,
});
  • Valide variáveis de ambiente na inicialização, não preguiçosamente na primeira requisição.
  • Mantenha o acesso à configuração por trás de helpers tipados ou serviços de configuração.
  • Separe preocupações de dev/staging/prod em fábricas de configuração em vez de ramificar por todo o código de funcionalidade.

Persistência e Transações

  • Mantenha o código de repositório / ORM atrás de provedores que falam a linguagem de domínio.
  • Para Prisma ou TypeORM, isole fluxos de trabalho transacionais em serviços que possuem a unidade de trabalho.
  • Não permita que controladores coordenem escritas de múltiplas etapas diretamente.

Testes

describe('UsersController', () => {
  let app: INestApplication;

  beforeAll(async () => {
    const moduleRef = await Test.createTestingModule({
      imports: [UsersModule],
    }).compile();

    app = moduleRef.createNestApplication();
    app.useGlobalPipes(new ValidationPipe({ whitelist: true, transform: true }));
    await app.init();
  });
});
  • Teste provedores em isolamento com dependências simuladas.
  • Adicione testes no nível de requisição para guards, pipes de validação e filtros de exceção.
  • Reutilize os mesmos pipes/filtros globais nos testes que você usa em produção.

Padrões de Produção

  • Ative logging estruturado e IDs de correlação de requisição.
  • Finalize em caso de env/config inválido em vez de inicializar parcialmente.
  • Prefira inicialização assíncrona de provedores para clientes de banco de dados/cache com verificações de saúde explícitas.
  • Mantenha jobs em background e consumidores de eventos em seus próprios módulos, não dentro de controladores HTTP.
  • Torne rate limiting, autenticação e auditoria explícitos para endpoints públicos.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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