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nestjs-patterns

Patrones de arquitectura NestJS para módulos, controladores, proveedores, validación de DTOs, guards, interceptores, configuración y backends TypeScript de grado de producción. Úsalo al construir o revisar un backend NestJS: módulos, proveedores, validación de DTOs, guards o interceptores.

¿Qué es nestjs-patterns?

Esta habilidad proporciona un conjunto completo de patrones de arquitectura NestJS para construir backends TypeScript modulares y de grado de producción. Incluye directrices para estructurar el proyecto en módulos de características con código de dominio aislado y colocando elementos transversales (filtros, decoradores, guards, interceptores) en un directorio `common/` compartido. La habilidad detalla prácticas recomendadas para el bootstrap de la aplicación con pipes de validación global (usando `ValidationPipe` con opciones `whitelist` y `forbidNonWhitelisted`), registro de interceptores y filtros de excepción. Cubre la creación de controladores delgados que solo manejan entrada HTTP y delegan la lógica de negocio a servicios inyectables, la validación robusta de DTOs con `class-validator`, la implementación de autenticación y autorización mediante guards y decoradores personalizados, y el manejo consistente de errores con filtros de excepción que devuelven una envoltura de error uniforme. También aborda la validación de entorno al arranque, el acceso tipificado a la configuración, el aislamiento del código de persistencia/ORM detrás de proveedores con lenguaje de dominio, y estrategias de prueba (unitarias y de integración) que reutilizan los mismos pipes y filtros globales de producción. Los patrones son independientes de la plataforma específica (funcionan con Claude Code, Cursor, Codex, etc.) y están diseñados para que los desarrolladores los apliquen directamente en sus proyectos NestJS, mejorando la mantenibilidad, escalabilidad y seguridad de sus APIs.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/nestjs-patterns

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Documentación

Patrones de Desarrollo NestJS

Patrones de NestJS de grado de producción para backends TypeScript modulares.

Cuándo Activar

  • Construyendo APIs o servicios NestJS
  • Estructurando módulos, controladores y proveedores
  • Añadiendo validación de DTOs, guards, interceptores o filtros de excepción
  • Configurando ajustes sensibles al entorno e integraciones de bases de datos
  • Probando unidades NestJS o endpoints HTTP

Estructura del Proyecto

src/
├── app.module.ts
├── main.ts
├── common/
│   ├── filters/
│   ├── guards/
│   ├── interceptors/
│   └── pipes/
├── config/
│   ├── configuration.ts
│   └── validation.ts
├── modules/
│   ├── auth/
│   │   ├── auth.controller.ts
│   │   ├── auth.module.ts
│   │   ├── auth.service.ts
│   │   ├── dto/
│   │   ├── guards/
│   │   └── strategies/
│   └── users/
│       ├── dto/
│       ├── entities/
│       ├── users.controller.ts
│       ├── users.module.ts
│       └── users.service.ts
└── prisma/ o database/
  • Mantén el código de dominio dentro de los módulos de características.
  • Coloca filtros, decoradores, guards e interceptores transversales en common/.
  • Mantén los DTOs cerca del módulo que los posee.

Bootstrap y Validación Global

async function bootstrap() {
  const app = await NestFactory.create(AppModule, { bufferLogs: true });

  app.useGlobalPipes(
    new ValidationPipe({
      whitelist: true,
      forbidNonWhitelisted: true,
      transform: true,
      transformOptions: { enableImplicitConversion: true },
    }),
  );

  app.useGlobalInterceptors(new ClassSerializerInterceptor(app.get(Reflector)));
  app.useGlobalFilters(new HttpExceptionFilter());

  await app.listen(process.env.PORT ?? 3000);
}
bootstrap();
  • Siempre habilita whitelist y forbidNonWhitelisted en APIs públicas.
  • Prefiere un pipe de validación global único en lugar de repetir la configuración de validación por ruta.

Módulos, Controladores y Proveedores

@Module({
  controllers: [UsersController],
  providers: [UsersService],
  exports: [UsersService],
})
export class UsersModule {}

@Controller('users')
export class UsersController {
  constructor(private readonly usersService: UsersService) {}

  @Get(':id')
  getById(@Param('id', ParseUUIDPipe) id: string) {
    return this.usersService.getById(id);
  }

  @Post()
  create(@Body() dto: CreateUserDto) {
    return this.usersService.create(dto);
  }
}

@Injectable()
export class UsersService {
  constructor(private readonly usersRepo: UsersRepository) {}

  async create(dto: CreateUserDto) {
    return this.usersRepo.create(dto);
  }
}
  • Los controladores deben ser delgados: analizar entrada HTTP, llamar a un proveedor y devolver DTOs de respuesta.
  • Coloca la lógica de negocio en servicios inyectables, no en controladores.
  • Exporta solo los proveedores que otros módulos realmente necesiten.

DTOs y Validación

export class CreateUserDto {
  @IsEmail()
  email!: string;

  @IsString()
  @Length(2, 80)
  name!: string;

  @IsOptional()
  @IsEnum(UserRole)
  role?: UserRole;
}
  • Valida cada DTO de solicitud con class-validator.
  • Usa DTOs de respuesta dedicados o serializadores en lugar de devolver entidades ORM directamente.
  • Evita filtrar campos internos como hashes de contraseñas, tokens o columnas de auditoría.

Autenticación, Guards y Contexto de Solicitud

@UseGuards(JwtAuthGuard, RolesGuard)
@Roles('admin')
@Get('admin/report')
getAdminReport(@Req() req: AuthenticatedRequest) {
  return this.reportService.getForUser(req.user.id);
}
  • Mantén las estrategias de autenticación y guards locales al módulo a menos que sean realmente compartidos.
  • Codifica reglas de acceso gruesas en guards, luego realiza autorización específica de recursos en servicios.
  • Prefiere tipos de solicitud explícitos para objetos de solicitud autenticados.

Filtros de Excepción y Forma del Error

@Catch()
export class HttpExceptionFilter implements ExceptionFilter {
  catch(exception: unknown, host: ArgumentsHost) {
    const response = host.switchToHttp().getResponse<Response>();
    const request = host.switchToHttp().getRequest<Request>();

    if (exception instanceof HttpException) {
      return response.status(exception.getStatus()).json({
        path: request.url,
        error: exception.getResponse(),
      });
    }

    return response.status(500).json({
      path: request.url,
      error: 'Error interno del servidor',
    });
  }
}
  • Mantén una envoltura de error consistente en toda la API.
  • Lanza excepciones del framework para errores esperados del cliente; registra y envuelve fallos inesperados de forma centralizada.

Configuración y Validación del Entorno

ConfigModule.forRoot({
  isGlobal: true,
  load: [configuration],
  validate: validateEnv,
});
  • Valida el entorno al arranque, no perezosamente en la primera solicitud.
  • Mantén el acceso a la configuración detrás de helpers tipados o servicios de configuración.
  • Divide las preocupaciones de desarrollo/staging/producción en fábricas de configuración en lugar de bifurcar en todo el código de características.

Persistencia y Transacciones

  • Mantén el código de repositorio/ORM detrás de proveedores que hablen el lenguaje de dominio.
  • Para Prisma o TypeORM, aísla los flujos de trabajo transaccionales en servicios que poseen la unidad de trabajo.
  • No permitas que los controladores coordinen escrituras de múltiples pasos directamente.

Pruebas

describe('UsersController', () => {
  let app: INestApplication;

  beforeAll(async () => {
    const moduleRef = await Test.createTestingModule({
      imports: [UsersModule],
    }).compile();

    app = moduleRef.createNestApplication();
    app.useGlobalPipes(new ValidationPipe({ whitelist: true, transform: true }));
    await app.init();
  });
});
  • Prueba unidades de proveedores de forma aislada con dependencias simuladas.
  • Agrega pruebas a nivel de solicitud para guards, pipes de validación y filtros de excepción.
  • Reutiliza los mismos pipes/filtros globales en las pruebas que usas en producción.

Valores Predeterminados de Producción

  • Habilita el registro estructurado y los IDs de correlación de solicitudes.
  • Termina en entorno/configuración inválidos en lugar de arrancar parcialmente.
  • Prefiere la inicialización asíncrona de proveedores para clientes de base de datos/caché con verificaciones de salud explícitas.
  • Mantén los trabajos en segundo plano y los consumidores de eventos en sus propios módulos, no dentro de controladores HTTP.
  • Haz que la limitación de velocidad, la autenticación y el registro de auditoría sean explícitos para los endpoints públicos.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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