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nestjs-patterns

Patrons d'architecture NestJS pour modules, contrôleurs, providers, validation DTO, guards, intercepteurs, configuration et backends TypeScript de qualité production.

Qu'est-ce que nestjs-patterns ?

Ce skill fournit des patrons de développement NestJS de qualité production pour construire des backends TypeScript modulaires. Il couvre l'ensemble du cycle de vie d'une application NestJS : structure de projet modulaire, validation globale des entrées avec class-validator, gestion des guards et intercepteurs, filtres d'exception uniformes, configuration typée et validation d'environnement, intégration de bases de données (Prisma/TypeORM) et tests unitaires/intégration. L'utilisateur doit activer ce skill lorsqu'il construit ou révise un backend NestJS — que ce soit pour créer des modules, des providers, valider des DTO, implémenter des guards, des intercepteurs, ou configurer des environnements de production. Les pratiques recommandées incluent : séparation des responsabilités (contrôleurs légers, logique métier dans les services), validation stricte des entrées, gestion centralisée des erreurs, et utilisation de pipes globaux pour assurer la cohérence de l'API. Le skill propose aussi des exemples concrets de code TypeScript et une arborescence de projet type.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/nestjs-patterns

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Documentation

Patrons de Développement NestJS

Patrons NestJS de qualité production pour backends TypeScript modulaires.

Quand Activer

  • Construire des API ou services NestJS
  • Structurer des modules, contrôleurs et providers
  • Ajouter une validation DTO, des guards, des intercepteurs ou des filtres d'exception
  • Configurer des paramètres adaptés à l'environnement et des intégrations de base de données
  • Tester des unités NestJS ou des points de terminaison HTTP

Structure du Projet

src/
├── app.module.ts
├── main.ts
├── common/
│   ├── filters/
│   ├── guards/
│   ├── interceptors/
│   └── pipes/
├── config/
│   ├── configuration.ts
│   └── validation.ts
├── modules/
│   ├── auth/
│   │   ├── auth.controller.ts
│   │   ├── auth.module.ts
│   │   ├── auth.service.ts
│   │   ├── dto/
│   │   ├── guards/
│   │   └── strategies/
│   └── users/
│       ├── dto/
│       ├── entities/
│       ├── users.controller.ts
│       ├── users.module.ts
│       └── users.service.ts
└── prisma/ ou database/
  • Gardez le code métier dans les modules fonctionnels.
  • Placez les filtres transversaux, décorateurs, guards et intercepteurs dans common/.
  • Conservez les DTO près du module propriétaire.

Bootstrap et Validation Globale

async function bootstrap() {
  const app = await NestFactory.create(AppModule, { bufferLogs: true });

  app.useGlobalPipes(
    new ValidationPipe({
      whitelist: true,
      forbidNonWhitelisted: true,
      transform: true,
      transformOptions: { enableImplicitConversion: true },
    }),
  );

  app.useGlobalInterceptors(new ClassSerializerInterceptor(app.get(Reflector)));
  app.useGlobalFilters(new HttpExceptionFilter());

  await app.listen(process.env.PORT ?? 3000);
}
bootstrap();
  • Activez toujours whitelist et forbidNonWhitelisted sur les API publiques.
  • Préférez un seul pipe de validation global plutôt que de répéter la configuration de validation par route.

Modules, Contrôleurs et Providers

@Module({
  controllers: [UsersController],
  providers: [UsersService],
  exports: [UsersService],
})
export class UsersModule {}

@Controller('users')
export class UsersController {
  constructor(private readonly usersService: UsersService) {}

  @Get(':id')
  getById(@Param('id', ParseUUIDPipe) id: string) {
    return this.usersService.getById(id);
  }

  @Post()
  create(@Body() dto: CreateUserDto) {
    return this.usersService.create(dto);
  }
}

@Injectable()
export class UsersService {
  constructor(private readonly usersRepo: UsersRepository) {}

  async create(dto: CreateUserDto) {
    return this.usersRepo.create(dto);
  }
}
  • Les contrôleurs doivent rester légers : analyser l'entrée HTTP, appeler un provider, retourner des DTO de réponse.
  • Placez la logique métier dans des services injectables, pas dans les contrôleurs.
  • Exportez uniquement les providers dont les autres modules ont réellement besoin.

DTO et Validation

export class CreateUserDto {
  @IsEmail()
  email!: string;

  @IsString()
  @Length(2, 80)
  name!: string;

  @IsOptional()
  @IsEnum(UserRole)
  role?: UserRole;
}
  • Validez chaque DTO de requête avec class-validator.
  • Utilisez des DTO de réponse dédiés ou des sérialiseurs plutôt que de retourner directement les entités ORM.
  • Évitez de divulguer des champs internes comme les hachages de mots de passe, jetons ou colonnes d'audit.

Authentification, Guards et Contexte de Requête

@UseGuards(JwtAuthGuard, RolesGuard)
@Roles('admin')
@Get('admin/report')
getAdminReport(@Req() req: AuthenticatedRequest) {
  return this.reportService.getForUser(req.user.id);
}
  • Gardez les stratégies d'auth et les guards locaux au module, sauf s'ils sont vraiment partagés.
  • Encodez les règles d'accès grossières dans les guards, puis effectuez l'autorisation spécifique aux ressources dans les services.
  • Préférez des types de requête explicites pour les objets de requête authentifiés.

Filtres d'Exception et Forme d'Erreur

@Catch()
export class HttpExceptionFilter implements ExceptionFilter {
  catch(exception: unknown, host: ArgumentsHost) {
    const response = host.switchToHttp().getResponse<Response>();
    const request = host.switchToHttp().getRequest<Request>();

    if (exception instanceof HttpException) {
      return response.status(exception.getStatus()).json({
        path: request.url,
        error: exception.getResponse(),
      });
    }

    return response.status(500).json({
      path: request.url,
      error: 'Erreur interne du serveur',
    });
  }
}
  • Conservez une enveloppe d'erreur cohérente dans toute l'API.
  • Lancez des exceptions du framework pour les erreurs client attendues ; enregistrez et encapsulez les échecs inattendus de manière centralisée.

Configuration et Validation d'Environnement

ConfigModule.forRoot({
  isGlobal: true,
  load: [configuration],
  validate: validateEnv,
});
  • Validez les variables d'environnement au démarrage, pas paresseusement à la première requête.
  • Accédez à la configuration via des helpers typés ou des services de configuration.
  • Séparez les préoccupations dev/staging/prod dans des fabriques de configuration plutôt que de les disperser dans le code fonctionnel.

Persistance et Transactions

  • Gardez le code ORM (repository) derrière des providers qui parlent le langage métier.
  • Pour Prisma ou TypeORM, isolez les workflows transactionnels dans des services qui possèdent l'unité de travail.
  • Ne laissez pas les contrôleurs coordonner des écritures multi-étapes directement.

Tests

describe('UsersController', () => {
  let app: INestApplication;

  beforeAll(async () => {
    const moduleRef = await Test.createTestingModule({
      imports: [UsersModule],
    }).compile();

    app = moduleRef.createNestApplication();
    app.useGlobalPipes(new ValidationPipe({ whitelist: true, transform: true }));
    await app.init();
  });
});
  • Testez les providers en isolation avec des dépendances mockées.
  • Ajoutez des tests au niveau requête pour les guards, pipes de validation et filtres d'exception.
  • Réutilisez les mêmes pipes/filtres globaux dans les tests que ceux utilisés en production.

Paramètres Par Défaut pour la Production

  • Activez la journalisation structurée et les identifiants de corrélation de requête.
  • Terminez en cas de configuration ou variable d'environnement invalide plutôt que de démarrer partiellement.
  • Préférez une initialisation asynchrone des providers pour les clients de base de données/cache avec des vérifications de santé explicites.
  • Gardez les jobs d'arrière-plan et les consommateurs d'événements dans leurs propres modules, pas à l'intérieur des contrôleurs HTTP.
  • Rendez le limitateur de débit, l'authentification et la journalisation d'audit explicites pour les points de terminaison publics.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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