Communitygithub.com

laravel-verification

Loop de verificação para projetos Laravel: verificações de ambiente, linting, análise estática, testes com cobertura, varreduras de segurança e prontidão para deploy. Use ao verificar um projeto Laravel antes de merge ou deploy — lint, análise estática, testes, cobertura, segurança.

O que é laravel-verification?

Esta skill fornece um loop de verificação completo e sequencial para projetos Laravel, destinado a desenvolvedores e pipelines de CI/CD. Ela orienta o agente (como Claude Code, Cursor, Codex) através de sete fases: verificações de ambiente, validação do Composer, linting/análise estática (Pint, PHPStan/Psalm), testes com cobertura (PHPUnit com Xdebug), auditoria de segurança (Composer Audit), revisão de migrações, otimização de cache e verificações de filas/agendamento. A execução é progressiva — cada fase só avança se a anterior passar, garantindo que erros sejam detectados cedo. A skill também inclui exemplos de fluxos mínimos e estilo CI, comandos específicos para Laravel Sail e Horizon, e instruções para verificação ativa de filas em staging. É ideal para ser usada antes de pull requests, após refatorações ou upgrades de dependências, e como etapa de pré-deploy em ambientes de staging ou produção.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/laravel-verification

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

Loop de Verificação Laravel

Execute antes de PRs, após grandes alterações e pré-deploy.

Quando Usar

  • Antes de abrir um pull request para um projeto Laravel
  • Após grandes refatorações ou upgrades de dependências
  • Verificação de pré-deploy para staging ou produção
  • Executar pipeline completo de lint -> teste -> segurança -> prontidão para deploy

Como Funciona

  • Execute as fases sequencialmente, desde verificações de ambiente até prontidão para deploy, para que cada camada se baseie na anterior.
  • Verificações de ambiente e do Composer bloqueiam todo o resto; pare imediatamente se falharem.
  • Linting/análise estática devem estar limpos antes de executar testes completos e cobertura.
  • Revisões de segurança e migração ocorrem após os testes para que o comportamento seja verificado antes das etapas de dados ou lançamento.
  • Verificações de build/prontidão para deploy e filas/agendamento são portões finais; qualquer falha bloqueia o lançamento.

Fase 1: Verificações de Ambiente

php -v
composer --version
php artisan --version
  • Verifique se o .env está presente e as chaves obrigatórias existem
  • Confirme que APP_DEBUG=false para ambientes de produção
  • Confirme que APP_ENV corresponde ao deploy alvo (production, staging)

Se estiver usando Laravel Sail localmente:

./vendor/bin/sail php -v
./vendor/bin/sail artisan --version

Fase 1.5: Composer e Autoload

composer validate
composer dump-autoload -o

Fase 2: Linting e Análise Estática

vendor/bin/pint --test
vendor/bin/phpstan analyse

Se seu projeto usa Psalm em vez de PHPStan:

vendor/bin/psalm

Fase 3: Testes e Cobertura

php artisan test

Cobertura (CI):

XDEBUG_MODE=coverage php artisan test --coverage

Exemplo de CI (formatação -> análise estática -> testes):

vendor/bin/pint --test
vendor/bin/phpstan analyse
XDEBUG_MODE=coverage php artisan test --coverage

Fase 4: Verificações de Segurança e Dependências

composer audit

Fase 5: Banco de Dados e Migrações

php artisan migrate --pretend
php artisan migrate:status
  • Revise migrações destrutivas com cuidado
  • Garanta que os nomes dos arquivos de migração sigam Y_m_d_His_* (ex.: 2025_03_14_154210_create_orders_table.php) e descrevam claramente a alteração
  • Garanta que reversões sejam possíveis
  • Verifique os métodos down() e evite perda irreversível de dados sem backups explícitos

Fase 6: Prontidão para Build e Deploy

php artisan optimize:clear
php artisan config:cache
php artisan route:cache
php artisan view:cache
  • Garanta que o aquecimento de cache tenha sucesso na configuração de produção
  • Verifique que workers de fila e agendador estão configurados
  • Confirme que storage/ e bootstrap/cache/ são graváveis no ambiente alvo

Fase 7: Verificações de Fila e Agendador

php artisan schedule:list
php artisan queue:failed

Se o Horizon for usado:

php artisan horizon:status

Se queue:monitor estiver disponível, use-o para verificar o backlog sem processar jobs:

php artisan queue:monitor default --max=100

Verificação ativa (apenas staging): despache um job sem operação para uma fila dedicada e execute um único worker para processá-lo (garanta que uma conexão de fila não-sync esteja configurada).

php artisan tinker --execute="dispatch((new App\\Jobs\\QueueHealthcheck())->onQueue('healthcheck'))"
php artisan queue:work --once --queue=healthcheck

Verifique se o job produziu o efeito colateral esperado (entrada de log, linha na tabela de healthcheck ou métrica).

Execute isso apenas em ambientes não produtivos onde processar um job de teste seja seguro.

Exemplos

Fluxo mínimo:

php -v
composer --version
php artisan --version
composer validate
vendor/bin/pint --test
vendor/bin/phpstan analyse
php artisan test
composer audit
php artisan migrate --pretend
php artisan config:cache
php artisan queue:failed

Pipeline estilo CI:

composer validate
composer dump-autoload -o
vendor/bin/pint --test
vendor/bin/phpstan analyse
XDEBUG_MODE=coverage php artisan test --coverage
composer audit
php artisan migrate --pretend
php artisan optimize:clear
php artisan config:cache
php artisan route:cache
php artisan view:cache
php artisan schedule:list

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

Habilidades Relacionadas