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laravel-verification

Boucle de vérification pour les projets Laravel : vérifications d'environnement, lint, analyse statique, tests avec couverture, scans de sécurité et préparation au déploiement. À utiliser pour vérifier un projet Laravel avant une fusion ou un déploiement — lint, analyse statique, tests, couverture, sécurité.

Qu'est-ce que laravel-verification ?

Cette compétence automatisée (agent AI) exécute une pipeline de vérification complète pour les projets Laravel, conçue pour être utilisée avant les pull requests, après des changements majeurs, ou en pré-déploiement. Elle se déroule en sept phases séquentielles : vérifications d'environnement (PHP, Composer, Laravel, fichier .env), validation de Composer et autoload, linting (Pint) et analyse statique (PHPStan ou Psalm), tests avec couverture (Xdebug), audit de sécurité (Composer audit), vérification des migrations de base de données, et enfin préparation au déploiement (cache, files de messages, planificateur). Chaque phase sert de prérequis à la suivante : les vérifications d'environnement et Composer bloquent tout, le linting doit être propre avant les tests, la sécurité et les migrations viennent après les tests, et les vérifications de déploiement sont la dernière barrière. La compétence fournit des commandes CLI précises et des exemples de pipelines CI, supporte Laravel Sail et des outils comme Horizon, et inclut une vérification active de la file de messages via un job de santé (à exécuter uniquement en staging).

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/laravel-verification

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Documentation

Boucle de Vérification Laravel

À exécuter avant les PR, après des changements majeurs et avant le déploiement.

Quand l'utiliser

  • Avant d'ouvrir une pull request pour un projet Laravel
  • Après des refontes majeures ou des mises à jour de dépendances
  • Vérification pré-déploiement pour les environnements de staging ou de production
  • Exécution de la pipeline complète : lint -> tests -> sécurité -> préparation au déploiement

Comment ça fonctionne

  • Les phases s'exécutent séquentiellement, des vérifications d'environnement jusqu'à la préparation au déploiement, chaque couche reposant sur la précédente.
  • Les vérifications d'environnement et de Composer verrouillent tout le reste ; arrêtez immédiatement si elles échouent.
  • Le linting et l'analyse statique doivent être propres avant d'exécuter les tests complets avec couverture.
  • Les vérifications de sécurité et de migration ont lieu après les tests, afin de valider le comportement avant les étapes de données ou de publication.
  • Les vérifications de construction/déploiement et de files/planificateur sont les dernières barrières ; tout échec bloque la publication.

Phase 1 : Vérifications d'Environnement

php -v
composer --version
php artisan --version
  • Vérifier que .env est présent et que les clés requises existent
  • Confirmer que APP_DEBUG=false pour les environnements de production
  • Confirmer que APP_ENV correspond au déploiement cible (production, staging)

Si vous utilisez Laravel Sail en local :

./vendor/bin/sail php -v
./vendor/bin/sail artisan --version

Phase 1.5 : Composer et Autoload

composer validate
composer dump-autoload -o

Phase 2 : Linting et Analyse Statique

vendor/bin/pint --test
vendor/bin/phpstan analyse

Si votre projet utilise Psalm au lieu de PHPStan :

vendor/bin/psalm

Phase 3 : Tests et Couverture

php artisan test

Couverture (CI) :

XDEBUG_MODE=coverage php artisan test --coverage

Exemple CI (format -> analyse statique -> tests) :

vendor/bin/pint --test
vendor/bin/phpstan analyse
XDEBUG_MODE=coverage php artisan test --coverage

Phase 4 : Vérifications de Sécurité et Dépendances

composer audit

Phase 5 : Base de Données et Migrations

php artisan migrate --pretend
php artisan migrate:status
  • Examinez attentivement les migrations destructrices
  • Assurez-vous que les noms de fichiers de migration suivent le format Y_m_d_His_* (ex. 2025_03_14_154210_create_orders_table.php) et décrivent clairement le changement
  • Assurez-vous que les rollbacks sont possibles
  • Vérifiez les méthodes down() et évitez les pertes de données irréversibles sans sauvegardes explicites

Phase 6 : Construction et Préparation au Déploiement

php artisan optimize:clear
php artisan config:cache
php artisan route:cache
php artisan view:cache
  • Assurez-vous que les warmups de cache réussissent dans la configuration de production
  • Vérifiez que les workers de files et le planificateur sont configurés
  • Confirmez que storage/ et bootstrap/cache/ sont accessibles en écriture dans l'environnement cible

Phase 7 : Vérifications des Files et du Planificateur

php artisan schedule:list
php artisan queue:failed

Si Horizon est utilisé :

php artisan horizon:status

Si queue:monitor est disponible, utilisez-le pour vérifier l'arriéré sans traiter les jobs :

php artisan queue:monitor default --max=100

Vérification active (staging uniquement) : envoyez un job sans effet à une file dédiée et exécutez un seul worker pour le traiter (assurez-vous qu'une connexion de file non-sync est configurée).

php artisan tinker --execute="dispatch((new App\\Jobs\\QueueHealthcheck())->onQueue('healthcheck'))"
php artisan queue:work --once --queue=healthcheck

Vérifiez que le job a produit l'effet secondaire attendu (entrée de log, ligne dans une table healthcheck, ou métrique).

Exécutez ceci uniquement sur des environnements non-productifs où le traitement d'un job de test est sûr.

Exemples

Flux minimal :

php -v
composer --version
php artisan --version
composer validate
vendor/bin/pint --test
vendor/bin/phpstan analyse
php artisan test
composer audit
php artisan migrate --pretend
php artisan config:cache
php artisan queue:failed

Pipeline de type CI :

composer validate
composer dump-autoload -o
vendor/bin/pint --test
vendor/bin/phpstan analyse
XDEBUG_MODE=coverage php artisan test --coverage
composer audit
php artisan migrate --pretend
php artisan optimize:clear
php artisan config:cache
php artisan route:cache
php artisan view:cache
php artisan schedule:list

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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