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laravel-verification

Bucle de verificación para proyectos Laravel: comprobaciones de entorno, linting, análisis estático, pruebas con cobertura, escaneos de seguridad y preparación para despliegue. Úsalo al verificar un proyecto Laravel antes de fusionar o desplegar: linting, análisis estático, pruebas, cobertura, seguridad.

¿Qué es laravel-verification?

Este skill implementa un bucle de verificación completo para proyectos Laravel, diseñado para ejecutarse antes de pull requests, después de cambios importantes o antes de desplegar. Cubre siete fases secuenciales: verificación de entorno y Composer, linting con Pint, análisis estático con PHPStan o Psalm, pruebas con cobertura (usando XDEBUG_MODE), auditoría de seguridad con `composer audit`, revisión de migraciones, preparación de caché para producción, y comprobaciones de colas y programador de tareas. Es compatible con Laravel Sail local, Horizon y healthchecks de colas. Su ejecución ordenada garantiza que cada fase solo avance si la anterior es exitosa, deteniéndose inmediatamente ante fallos críticos. Ideal para entornos CI/CD y revisión de código, asegura que el proyecto cumple estándares de calidad, seguridad y preparación para producción.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/laravel-verification

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Documentación

Bucle de Verificación Laravel

Ejecutar antes de PRs, después de cambios importantes y antes de desplegar.

Cuándo Usarlo

  • Antes de abrir un pull request para un proyecto Laravel
  • Después de refactorizaciones grandes o actualizaciones de dependencias
  • Verificación previa al despliegue en entornos de staging o producción
  • Ejecución completa del pipeline de linting → pruebas → seguridad → preparación para despliegue

Cómo Funciona

  • Ejecuta las fases secuencialmente desde comprobaciones de entorno hasta preparación para despliegue, de modo que cada capa se basa en la anterior.
  • Las comprobaciones de entorno y Composer actúan como puerta de entrada; detén inmediatamente si fallan.
  • El linting y análisis estático deben estar limpios antes de ejecutar las pruebas completas y la cobertura.
  • Las revisiones de seguridad y migraciones ocurren después de las pruebas para verificar el comportamiento antes de los pasos de datos o lanzamiento.
  • Las comprobaciones de compilación/preparación para despliegue y colas/programador son las puertas finales; cualquier fallo bloquea el lanzamiento.

Fase 1: Comprobaciones de Entorno

php -v
composer --version
php artisan --version
  • Verificar que .env esté presente y que las claves requeridas existan
  • Confirmar que APP_DEBUG=false para entornos de producción
  • Confirmar que APP_ENV coincida con el destino del despliegue (production, staging)

Si usas Laravel Sail localmente:

./vendor/bin/sail php -v
./vendor/bin/sail artisan --version

Fase 1.5: Composer y Autocarga

composer validate
composer dump-autoload -o

Fase 2: Linting y Análisis Estático

vendor/bin/pint --test
vendor/bin/phpstan analyse

Si tu proyecto usa Psalm en lugar de PHPStan:

vendor/bin/psalm

Fase 3: Pruebas y Cobertura

php artisan test

Cobertura (CI):

XDEBUG_MODE=coverage php artisan test --coverage

Ejemplo de CI (formato → análisis estático → pruebas):

vendor/bin/pint --test
vendor/bin/phpstan analyse
XDEBUG_MODE=coverage php artisan test --coverage

Fase 4: Comprobaciones de Seguridad y Dependencias

composer audit

Fase 5: Base de Datos y Migraciones

php artisan migrate --pretend
php artisan migrate:status
  • Revisa cuidadosamente las migraciones destructivas
  • Asegúrate de que los nombres de los archivos de migración sigan el formato Y_m_d_His_* (ej. 2025_03_14_154210_create_orders_table.php) y describan claramente el cambio
  • Asegúrate de que las reversiones sean posibles
  • Verifica los métodos down() y evita la pérdida irreversible de datos sin copias de seguridad explícitas

Fase 6: Preparación para Compilación y Despliegue

php artisan optimize:clear
php artisan config:cache
php artisan route:cache
php artisan view:cache
  • Asegúrate de que los warmups de caché tengan éxito en la configuración de producción
  • Verifica que los workers de colas y el programador estén configurados
  • Confirma que storage/ y bootstrap/cache/ tengan permisos de escritura en el entorno de destino

Fase 7: Comprobaciones de Colas y Programador

php artisan schedule:list
php artisan queue:failed

Si se usa Horizon:

php artisan horizon:status

Si queue:monitor está disponible, úsalo para verificar el backlog sin procesar trabajos:

php artisan queue:monitor default --max=100

Verificación activa (solo staging): despacha un trabajo sin operación a una cola dedicada y ejecuta un worker único para procesarlo (asegúrate de que esté configurada una conexión de cola que no sea sync).

php artisan tinker --execute="dispatch((new App\\Jobs\\QueueHealthcheck())->onQueue('healthcheck'))"
php artisan queue:work --once --queue=healthcheck

Verifica que el trabajo haya producido el efecto secundario esperado (entrada de registro, fila en la tabla de healthcheck o métrica).

Ejecuta esto solo en entornos que no sean producción, donde sea seguro procesar un trabajo de prueba.

Ejemplos

Flujo mínimo:

php -v
composer --version
php artisan --version
composer validate
vendor/bin/pint --test
vendor/bin/phpstan analyse
php artisan test
composer audit
php artisan migrate --pretend
php artisan config:cache
php artisan queue:failed

Pipeline estilo CI:

composer validate
composer dump-autoload -o
vendor/bin/pint --test
vendor/bin/phpstan analyse
XDEBUG_MODE=coverage php artisan test --coverage
composer audit
php artisan migrate --pretend
php artisan optimize:clear
php artisan config:cache
php artisan route:cache
php artisan view:cache
php artisan schedule:list

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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