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Redação de Artigos

Escreva artigos, guias, postagens de blog, tutoriais, edições de newsletter e outros conteúdos longos com uma voz distinta derivada de exemplos fornecidos ou diretrizes de marca. Use quando o usuário desejar conteúdo escrito polido e mais longo que um parágrafo, especialmente quando consistência de voz, estrutura e credibilidade são importantes.

O que é Redação de Artigos?

Esta skill capacita o agente a produzir conteúdo longo e de alta qualidade que soa como uma pessoa real com um ponto de vista, evitando o tom genérico e pasteurizado de modelos de linguagem. Ela inclui regras para liderar com exemplos concretos, usar provas em vez de adjetivos, e seguir um processo de escrita estruturado que prioriza clareza e propósito. A skill suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e oferece orientação específica para diferentes formatos (guias técnicos, ensaios, newsletters). Ela também gerencia a voz do conteúdo, seja permitindo que o agente extraia um perfil de voz de exemplos fornecidos ou adotando um tom padrão de operador afiado e direto. O objetivo é garantir que o conteúdo final seja polido, com voz consistente, livre de padrões genéricos e frases clichê, e que cada seção adicione valor real ao leitor.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/article-writing

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Documentação

O que Redação de Artigos faz?

Escreva conteúdo longo que soe como uma pessoa real com um ponto de vista, não como um LLM se suavizando até virar pasta.

Quando Ativar

  • rascunhando postagens de blog, ensaios, postagens de lançamento, guias, tutoriais ou edições de newsletter
  • transformando notas, transcrições ou pesquisas em artigos polidos
  • combinando uma voz existente de fundador, operador ou marca a partir de exemplos
  • apertando a estrutura, o ritmo e as evidências em textos longos já escritos

Regras Principais

  1. Lidere com a coisa concreta: artefato, exemplo, resultado, anedota, número, captura de tela ou código.
  2. Explique depois do exemplo, não antes.
  3. Mantenha as frases enxutas, a menos que a voz original seja intencionalmente expansiva.
  4. Use provas em vez de adjetivos.
  5. Nunca invente fatos, credibilidade ou evidências de clientes.

Gerenciamento de Voz

Se o usuário quiser uma voz específica, execute brand-voice primeiro e reutilize seu PERFIL DE VOZ. Não duplique uma segunda passagem de análise de estilo aqui, a menos que o usuário peça explicitamente.

Se nenhuma referência de voz for fornecida, use como padrão uma voz de operador afiada: concreta, sem sentimentalismo, útil.

Padrões Proibidos

Apague e reescreva qualquer um destes:

  • "No cenário atual em rápida evolução"
  • "revolucionário", "inovador", "disruptivo"
  • "aqui está por que isso é importante" como uma ponte isolada
  • arcos de vulnerabilidade falsos
  • uma pergunta final adicionada apenas para aumentar engajamento
  • enchimento de biografia que não move o argumento
  • aquecimento genérico de IA que atrasa o ponto principal

Processo de Escrita

  1. Esclareça o público e o propósito.
  2. Construa um esboço sólido com um trabalho por seção.
  3. Comece as seções com prova, artefato, conflito ou exemplo.
  4. Expanda apenas onde a próxima frase ganha espaço.
  5. Corte tudo que soe modelado, superexplicado ou autoparabenizador.

Orientação de Estrutura

Guias Técnicos

  • abra com o que o leitor ganha
  • use código, comandos, capturas de tela ou saída concreta nas seções principais
  • termine com conclusões acionáveis, não um resumo suave

Ensaios / Opinião

  • comece com tensão, contradição ou uma observação específica
  • mantenha um fio de argumento por seção
  • faça as opiniões responderem à evidência

Newsletters

  • mantenha a primeira tela fazendo trabalho real
  • não coloque enchimento de diário no início
  • use rótulos de seção apenas quando melhorarem a escaneabilidade

Portão de Qualidade

Antes de entregar:

  • afirmações factuais são apoiadas pelas fontes fornecidas
  • transições genéricas de IA foram removidas
  • a voz corresponde aos exemplos fornecidos ou ao PERFIL DE VOZ acordado
  • cada seção adiciona algo novo
  • a formatação corresponde ao meio pretendido

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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