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redacción-de-artículos

Escribe artículos, guías, entradas de blog, tutoriales, boletines y otro contenido extenso con una voz distintiva basada en ejemplos proporcionados o pautas de marca. Úsalo cuando el usuario desee contenido escrito pulido de más de un párrafo, especialmente cuando la consistencia de voz, la estructura y la credibilidad sean importantes.

¿Qué es redacción-de-artículos?

Esta habilidad está diseñada para ayudar a desarrolladores, creadores de contenido y equipos de producto a redactar contenido extenso y pulido con una voz coherente y creíble. Es útil cuando se necesita más que un párrafo y se valora la consistencia de voz, la estructura y la credibilidad. Funciona mediante un proceso que prioriza ejemplos concretos, evita patrones genéricos de IA y permite adaptar la voz a partir de ejemplos proporcionados o un perfil de voz predefinido con la habilidad `brand-voice`. Soporta la redacción de guías técnicas, ensayos de opinión y boletines, y aplica reglas estrictas para eliminar frases hechas, adjetivos vacíos y falsas muestras de vulnerabilidad. El resultado pasa por un control de calidad que verifica hechos, ausencia de transiciones genéricas, coincidencia de voz, aporte de cada sección y formato adecuado.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/article-writing

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Documentación

Redacción de Artículos

Escribe contenido extenso que suene como una persona real con un punto de vista, no como un LLM alisándose hasta convertirse en pasta.

Cuándo activarlo

  • redactar entradas de blog, ensayos, publicaciones de lanzamiento, guías, tutoriales o boletines
  • convertir notas, transcripciones o investigaciones en artículos pulidos
  • igualar la voz de un fundador, operador o marca existente a partir de ejemplos
  • ajustar la estructura, el ritmo y la evidencia en textos extensos ya escritos

Reglas fundamentales

  1. Comienza con lo concreto: artefacto, ejemplo, resultado, anécdota, número, captura de pantalla o código.
  2. Explica después del ejemplo, no antes.
  3. Mantén las oraciones ajustadas, a menos que la voz original sea intencionadamente amplia.
  4. Usa pruebas en lugar de adjetivos.
  5. Nunca inventes hechos, credibilidad o evidencia de clientes.

Manejo de la voz

Si el usuario desea una voz específica, ejecuta primero brand-voice y reutiliza su PERFIL DE VOZ. No dupliques aquí un segundo análisis de estilo a menos que el usuario lo solicite explícitamente.

Si no se proporcionan referencias de voz, usa por defecto una voz de operador afilada: concreta, sin sentimentalismos, útil.

Patrones prohibidos

Elimina y reescribe cualquiera de estos:

  • "En el panorama actual que cambia rápidamente"
  • "revolucionario", "innovador", "transformador"
  • "he aquí por qué esto importa" como puente independiente
  • arcos de vulnerabilidad falsos
  • una pregunta final añadida solo para aumentar el compromiso
  • relleno biográfico que no avanza el argumento
  • preámbulos genéricos de IA que retrasan el punto principal

Proceso de escritura

  1. Clarificar la audiencia y el propósito.
  2. Construir un esquema sólido con un trabajo por sección.
  3. Comenzar las secciones con prueba, artefacto, conflicto o ejemplo.
  4. Expandir solo donde la siguiente oración se gane el espacio.
  5. Cortar cualquier cosa que suene a plantilla, sobreexplicada o autocomplaciente.

Guía de estructura

Guías técnicas

  • abrir con lo que el lector obtiene
  • usar código, comandos, capturas de pantalla o resultados concretos en las secciones principales
  • finalizar con conclusiones prácticas, no con un resumen suave

Ensayos / Opinión

  • empezar con tensión, contradicción o una observación específica
  • mantener un hilo argumental por sección
  • que las opiniones respondan a la evidencia

Boletines

  • que la primera pantalla haga trabajo real
  • no sobrecargar con relleno de diario al inicio
  • usar etiquetas de sección solo cuando mejoren la escaneabilidad

Control de calidad

Antes de entregar:

  • las afirmaciones factuales están respaldadas por las fuentes proporcionadas
  • las transiciones genéricas de IA han desaparecido
  • la voz coincide con los ejemplos proporcionados o el PERFIL DE VOZ acordado
  • cada sección aporta algo nuevo
  • el formato coincide con el medio previsto

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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