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rédaction-d'articles

Rédigez des articles, guides, billets de blog, tutoriels, newsletters et autres contenus longs dans une voix distinctive dérivée d'exemples fournis ou de directives de marque. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite un contenu écrit soigné dépassant un paragraphe, en particulier lorsque la cohérence de la voix, la structure et la crédibilité sont importantes.

Qu'est-ce que rédaction-d'articles ?

Cette compétence permet de générer des contenus longs (articles, billets de blog, tutoriels, newsletters, essais) en adoptant une voix humaine distinctive, concrète et non générique. Elle s'active lorsqu'un utilisateur a besoin d'un texte soigné dépassant un paragraphe et souhaite éviter le style lissé des LLM standards. La compétence s'appuie sur des règles strictes : commencer par un exemple concret, prouver plutôt que qualifier, bannir les expressions creuses (« paysage en évolution rapide », « révolutionnaire ») et les transitions artificielles. Pour la gestion de la voix, elle peut utiliser la compétence `brand-voice` pour extraire un profil vocal à partir d'exemples, ou adopter par défaut une voix d'opérateur tranchante. Le processus d'écriture inclut la clarification du public et de l'objectif, la construction d'un plan solide (une tâche par section), l'ouverture de chaque section par une preuve ou un conflit, et la suppression de tout contenu template ou auto-satisfait. La compétence fournit des conseils de structure spécifiques pour les guides techniques (code, commandes, captures d'écran), les essais (tension, contradiction) et les newsletters (premier écran utile). Avant de livrer, un contrôle qualité vérifie que les affirmations sont sourcées, les transitions génériques supprimées, la voix conforme au profil, chaque section apporte du nouveau et le formatage correspond au support visé.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/article-writing

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Documentation

Rédaction d'articles

Écrivez du contenu long qui semble écrit par une vraie personne avec un point de vue, pas par un LLM qui se lisse en pâte.

Quand activer

  • rédaction de billets de blog, essais, articles de lancement, guides, tutoriels ou newsletters
  • transformation de notes, transcriptions ou recherches en articles soignés
  • reproduction d'une voix existante (fondateur, opérateur, marque) à partir d'exemples
  • resserrement de la structure, du rythme et des preuves dans un contenu long déjà écrit

Règles fondamentales

  1. Commencez par la chose concrète : artefact, exemple, résultat, anecdote, nombre, capture d'écran ou code.
  2. Expliquez après l'exemple, pas avant.
  3. Gardez les phrases serrées, sauf si la voix source est intentionnellement expansive.
  4. Utilisez des preuves plutôt que des adjectifs.
  5. N'inventez jamais de faits, de crédibilité ou de témoignages clients.

Gestion de la voix

Si l'utilisateur souhaite une voix spécifique, exécutez d'abord brand-voice et réutilisez son PROFIL VOCAL. Ne dupliquez pas ici une deuxième passe d'analyse de style, sauf si l'utilisateur le demande explicitement.

Si aucune référence vocale n'est donnée, par défaut adoptez une voix d'opérateur tranchante : concrète, sans sentimentalité, utile.

Modèles interdits

Supprimez et réécrivez toute occurrence de :

  • « Dans le paysage actuel en évolution rapide »
  • « révolutionnaire », « de pointe », « qui change la donne »
  • « voici pourquoi cela compte » utilisé comme transition isolée
  • les arcs de vulnérabilité factices
  • une question finale ajoutée uniquement pour booster l'engagement
  • un remplissage biographique qui ne fait pas avancer l'argument
  • un bruit d'IA générique qui retarde le propos

Processus d'écriture

  1. Clarifiez le public et l'objectif.
  2. Construisez un plan solide avec une tâche par section.
  3. Commencez chaque section par une preuve, un artefact, un conflit ou un exemple.
  4. Développez uniquement si la phrase suivante mérite sa place.
  5. Supprimez tout ce qui semble template, sur-explicatif ou auto-satisfait.

Conseils de structure

Guides techniques

  • ouvrez par ce que le lecteur va obtenir
  • utilisez du code, des commandes, des captures d'écran ou des résultats concrets dans les sections principales
  • terminez par des actions concrètes à retenir, pas par un résumé mou

Essais / Opinions

  • commencez par une tension, une contradiction ou une observation spécifique
  • gardez un fil argumentaire par section
  • faites répondre les opinions aux preuves

Newsletters

  • assurez-vous que le premier écran fait un travail utile
  • ne mettez pas de remplissage de journal en avant
  • utilisez des étiquettes de section uniquement si elles améliorent la lisibilité

Contrôle qualité

Avant de livrer :

  • les affirmations factuelles sont étayées par les sources fournies
  • les transitions d'IA génériques ont disparu
  • la voix correspond aux exemples fournis ou au PROFIL VOCAL convenu
  • chaque section apporte quelque chose de nouveau
  • le formatage correspond au support visé

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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