O que meteoswiss-llm-tools faz?
Ferramentas de Dados Abertos da Meteoswiss para LLMs – servidor MCP e Skill para Agentes
Ferramentas de Dados Abertos da Meteoswiss para LLMs – servidor MCP e Skill para Agentes
O **Meteoswiss Open Data Tools for LLMs** (eins78/meteoswiss-llm-tools) é um skill e servidor MCP (Model Context Protocol) que permite que agentes de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex, acessem dados meteorológicos oficiais da Suíça fornecidos pelo Meteoswiss (Escritório Federal de Meteorologia e Climatologia). Ele oferece uma interface padronizada para consultar previsões do tempo, medições atuais, dados históricos e alertas climáticos, tudo a partir de fontes abertas e governamentais. Sua utilidade principal é capacitar LLMs a obter informações meteorológicas precisas e atualizadas sem depender de APIs proprietárias ou web scraping. O skill funciona como uma ferramenta que se conecta ao servidor MCP, expondo funções específicas que o agente pode invocar de forma estruturada. É particularmente útil para desenvolvedores que criam assistentes com conhecimento local sobre o clima suíço, automações baseadas em condições meteorológicas ou aplicações que exigem dados oficiais e confiáveis.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.