meteoswiss-llm-tools은(는) 무엇을 하나요?
Meteoswiss 오픈 데이터 도구 for LLMs - MCP 서버 및 에이전트 스킬
Meteoswiss 오픈 데이터 도구 for LLMs - MCP 서버 및 에이전트 스킬
이 스킬은 Meteoswiss(스위스 기상청)의 오픈 데이터를 LLM(대규모 언어 모델)과 AI 에이전트에서 활용할 수 있도록 지원하는 도구 모음입니다. MCP(Model Context Protocol) 서버 형태로 제공되어, Claude, Cursor, Codex 등 MCP를 지원하는 다양한 AI 플랫폼에서 기상 데이터를 손쉽게 조회하고 분석할 수 있습니다. 개발자는 이 스킬을 통해 에이전트가 실시간 날씨 정보, 기후 데이터, 측정값 등을 자연어로 질의하고 결과를 코드에 통합할 수 있게 되어, 날씨 기반 애플리케이션, 연구 자동화, 또는 데이터 분석 워크플로우에 유용합니다. 주요 기능으로는 측정소 조회, 관측 데이터 검색, 예보 데이터 접근 등이 포함되어 있으며, JSON-RPC 기반의 표준 인터페이스를 통해 확장성과 호환성을 제공합니다.
npx skills add eins78/meteoswiss-llm-toolsInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Meteoswiss 오픈 데이터 도구 for LLMs - MCP 서버 및 에이전트 스킬
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.