meteoswiss-llm-tools は何をしますか？
Meteoswiss Open Data Tools for LLMs - MCPサーバーおよびエージェントスキル
Meteoswiss Open Data Tools for LLMs - MCPサーバーおよびエージェントスキル
eins78/meteoswiss-llm-tools は、スイス気象局 (MeteoSwiss) が提供するオープンデータにアクセスするためのツールを、LLMエージェント (Claude Code、Cursor、Codex など) に提供するスキルです。 MCP (Model Context Protocol) サーバーとして機能し、エージェントが気象予報、観測データ、気候情報などを直接クエリできるようにします。このスキルを使用することで、開発者は気象データを活用したアプリケーションを迅速に構築したり、エージェントに最新の気象情報に基づいた意思決定を行わせたりできます。主な機能には、天気予報の取得、過去の気象データの検索、気象警報の確認などが含まれます。
npx skills add eins78/meteoswiss-llm-toolsInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Meteoswiss Open Data Tools for LLMs - MCPサーバーおよびエージェントスキル
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.