Was macht meteoswiss-llm-tools?
Meteoswiss Open Data Tools für LLMs – MCP-Server und Agenten-Skill
Meteoswiss Open Data Tools für LLMs – MCP-Server und Agenten-Skill
Dieses Skill bietet einen MCP (Model Context Protocol)-Server und Agenten-Skill, um auf die offenen Wetterdaten von MeteoSchweiz (meteoswiss) zuzugreifen. Es ermöglicht KI-Assistenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, aktuelle Wetterinformationen, Vorhersagen und historische Daten der Schweiz direkt abzurufen. Das Tool ist nützlich für Entwickler, die Wetterdaten in ihre Anwendungen integrieren oder Agenten mit Echtzeitwissen ausstatten möchten. Es unterstützt mehrere Plattformen und arbeitet über standardisierte MCP-Schnittstellen, was eine einfache Einrichtung und Nutzung in verschiedenen KI-Frameworks ermöglicht.
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Meteoswiss Open Data Tools für LLMs – MCP-Server und Agenten-Skill
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.