O que auto-07p-codex faz?
Uma habilidade para o Codex e um conjunto de ferramentas local ao projeto para instalar o AUTO-07p, executar análises de bifurcação e visualizar resultados de continuação.
Uma habilidade para o Codex e um conjunto de ferramentas local ao projeto para instalar o AUTO-07p, executar análises de bifurcação e visualizar resultados de continuação.
O `dueyama/auto-07p-codex` é uma habilidade para o Codex (agente de IA da OpenAI) e um conjunto de ferramentas local ao projeto que permite a instalação e o uso do AUTO-07p, um software para análise de bifurcação e continuação de sistemas dinâmicos, diretamente no contexto de desenvolvimento. Ele automatiza a configuração do ambiente (como compilação e definição de variáveis de ambiente), facilita a execução de scripts de análise (arquivos `.f90` ou `.py`) e ajuda a interpretar e visualizar resultados de continuação, como diagramas de bifurcação. Suporta principalmente projetos locais em Python e Fortran, integrando-se com o terminal e o sistema de arquivos do agente. É útil para engenheiros e cientistas que trabalham com sistemas dinâmicos e desejam agilizar o fluxo de trabalho de bifurcação e continuação.
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Uma habilidade para o Codex e um conjunto de ferramentas local ao projeto para instalar o AUTO-07p, executar análises de bifurcação e visualizar resultados de continuação.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.