¿Qué hace auto-07p-codex?
Un skill de Codex y un conjunto de herramientas local para instalar AUTO-07p, ejecutar análisis de bifurcación y visualizar resultados de continuación.
Un skill de Codex y un conjunto de herramientas local para instalar AUTO-07p, ejecutar análisis de bifurcación y visualizar resultados de continuación.
Este skill, llamado dueyama/auto-07p-codex, está diseñado para usarse con Codex, ofreciendo un flujo de trabajo completo para el análisis de bifurcaciones utilizando AUTO-07p. Permite instalar AUTO-07p directamente desde el entorno de Codex, configurando automáticamente las variables de entorno necesarias y verificando la instalación. Una vez instalado, el skill facilita la ejecución de análisis de bifurcación mediante comandos predefinidos, generando archivos de salida típicos (como .dat y .f8) que luego se visualizan gráficamente. La herramienta incluye scripts de Python para crear diagramas de bifurcación a partir de los datos generados, simplificando la interpretación de resultados complejos. Esto es especialmente útil para investigadores y desarrolladores que necesitan integrar flujos de trabajo de dinámica no lineal y análisis matemático en sus proyectos, evitando configuraciones manuales tediosas. El skill está optimizado para proyectos locales y funciona de manera transparente con Codex, mejorando la productividad en el análisis computacional de sistemas dinámicos.
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Un skill de Codex y un conjunto de herramientas local para instalar AUTO-07p, ejecutar análisis de bifurcación y visualizar resultados de continuación.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.