auto-07p-codex は何をしますか？
AUTO-07p のインストール、分岐解析の実行、および続行結果の可視化を行うための Codex スキルおよびプロジェクトローカルツールキットです。
AUTO-07p のインストール、分岐解析の実行、および続行結果の可視化を行うための Codex スキルおよびプロジェクトローカルツールキットです。
このスキルは、Codex 環境内で AUTO-07p を用いた分岐解析を効率的に行うための統合ツールキットを提供します。ユーザーはプロジェクトローカルに AUTO-07p をインストールし、分岐解析を実行し、その結果を可視化することができます。主に数学的モデルの分岐点や安定性の変化を解析するために使用され、特に非線形力学系の研究者やエンジニアに有用です。Codex の機能と連携して、解析ワークフローを自動化し、結果の解釈を容易にします。このスキルは、インストール手順の簡略化、解析コマンドの統一、可視化の標準化を実現し、再利用性と再現性を高めます。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.