Que fait auto-07p-codex ?
Un skill Codex et une boîte à outils locale de projet pour installer AUTO-07p, réaliser une analyse de bifurcation et visualiser les résultats de continuation.
Un skill Codex et une boîte à outils locale de projet pour installer AUTO-07p, réaliser une analyse de bifurcation et visualiser les résultats de continuation.
Ce skill fournit un outillage complet pour intégrer AUTO-07p dans un projet Codex, permettant aux agents d'installer automatiquement le logiciel de bifurcation, d'exécuter des analyses de bifurcation complexes et de visualiser les diagrammes de continuation. Il est conçu pour les développeurs travaillant sur des systèmes dynamiques non linéaires, avec un accent sur l'automatisation des simulations en Python et l'analyse de stabilité. Le skill fonctionne via des commandes locales qui configurent l'environnement, exécutent AUTO-07p et génèrent des graphiques interactifs, le tout dans le terminal. Il prend en charge les workflows d'installation, d'exécution et de visualisation, simplifiant la répétabilité des expériences scientifiques.
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Un skill Codex et une boîte à outils locale de projet pour installer AUTO-07p, réaliser une analyse de bifurcation et visualiser les résultats de continuation.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.