Mergulho Profundo
Um mergulho profundo não é uma pesquisa na web. Encontre as melhores fontes, leia-as de verdade, ataque a ideia pelo outro lado, verifique as citações e volte com uma opinião e um plano.
Motor: RECON (servidor MCP auto-research) mais notebooklm-mcp. Sem eles, execute o modo simplificado (Etapa 3). Configuração: references/setup.md. Todas as ferramentas: references/tools.md.
Regra zero: aja primeiro
Quando uma frase de gatilho aparecer, a PRIMEIRA ação é pesquisar. Nada de texto primeiro. Sem perguntas de esclarecimento. Extraia o tópico do contexto. Se o tópico for o código, bot ou negócio do próprio usuário, pesquise estratégias externas e melhores práticas para esse domínio e depois aplique-as à situação dele no relatório.
Etapa 1: Verifique a biblioteca e as ferramentas
- Se a ferramenta
researchnão estiver na sua lista de ferramentas, pesquise por ela uma vez (ex.:ToolSearch +auto-research research). Se continuar faltando, o servidor não está conectado: vá para o modo simplificado (Etapa 3) e avise em uma linha. - Se o tópico parecer familiar, execute
list_research_notebooks(). Um notebook recente correspondente é consultado (Etapa 4) em vez de recriado.
Etapa 2: Escolha as configurações e execute o RECON
Profundidade por gatilho:
| Gatilho | num_sources | Perguntas do notebook | Extra |
|---|---|---|---|
| "pesquise X" | 5 | 3 | |
| "mergulho profundo X" | 6 | 5 | |
| "ultra pense X" | 10 (máx.) | 6-8 | Agentes de ângulo paralelo (Etapa 4b) |
| "pense o impossível X" | 10 | 6-8 | Etapa 4b + suggest_research() para ideias adjacentes |
Fontes por domínio (artigos acadêmicos são ruído em tecnologia de movimento rápido, ouro em ciência):
| Tipo de tópico | sources | Adicionar em paralelo |
|---|---|---|
| Tecnologia, ferramentas, IA, software, táticas de marketing | ["youtube"] | Pesquisa X + pesquisa web + pesquisa GitHub (atualidade importa) |
| Ciência, saúde, psicologia, economia | ["youtube", "papers"] | |
| Trading, investimento, artesanato de nicho | ["youtube", "podcasts"] com mode="expert" | Pesquisa X |
| Estratégia de negócios, aprendizado geral | ["youtube", "papers", "podcasts"] | Pesquisa X para visões de fundadores/operadores |
Pesquisa X (gratuita, sem conta): pesquisa web com allowed_domains: ["x.com"]. Execute duas consultas: o tópico, e "<tópico> não funciona / superestimado / erros". Os resultados são threads, artigos X e posts de pessoas que estão construindo a coisa, muitas vezes semanas à frente do YouTube. Pule X para ciência e saúde (principalmente ruído lá).
Modo: mode="expert" para trading, bots, estratégias ou qualquer nicho onde profissionais superam influenciadores (inverte a pontuação de popularidade). mode="general" caso contrário.
String do tópico: 3-8 palavras pesquisáveis. "estratégia de trading de cascata de liquidação", não um parágrafo.
research(topic="<tópico>", sources=[...], num_sources=N, mode="<modo>")
Leva de 1 a 4 minutos: pesquisa, pontua cada fonte por substância, credibilidade e profundidade da transcrição, troca o slot mais fraco por uma fonte contrária, constrói um notebook do NotebookLM, atualiza o grafo de conhecimento. Leia status, notebook_url, notebook_id, sources, connected_notebooks.
Etapa 3: Lidere com falhas ou execute o modo simplificado
| Resultado | Faça isto |
|---|---|
success / partial | Etapa 4 (anote as fontes com falha) |
| Erro de login / "sessão encerrada" / "Novo notebook" | Execute notebooklm_login(). Se a sessão estiver encerrada, diga ao usuário em UMA linha para executar notebooklm_login(interactive=true), depois modo simplificado. Nunca use setup_auth do notebooklm-mcp (não detecta notebook.google.com) |
| Nenhuma fonte | Tente novamente uma vez com uma string de tópico mais ampla, depois modo simplificado |
Modo simplificado (sem notebook): em paralelo, execute search_videos / search_papers se o RECON estiver conectado, mais 3-5 pesquisas web (e as 2 pesquisas X quando o tópico direcionar para X): o tópico, "<tópico> melhores práticas / como os profissionais fazem", "<tópico> problemas / críticas / não funciona", e "<tópico> dados / benchmark / resultados". Busque e leia as 5-8 melhores páginas ou transcrições diretamente. Mantenha pelo menos uma fonte contrária. Em seguida, Etapas 5-7 exatamente como normal.
Etapa 4: Interrogue
4a. Perguntas do notebook
Use ask_question(question, notebook_url=<url>) do notebooklm-mcp, uma após a outra na mesma sessão. Extraia substância, não resumos:
- Mecanismo: "Qual é o mecanismo central que faz isso funcionar? Passo a passo, com especificidades."
- Manual do profissional: "O que as pessoas que obtêm resultados reais fazem de diferente? Táticas concretas, números, configurações, limites."
- Contrário: "Onde isso falha? Maiores riscos, críticas e erros nas fontes."
- Números: "Cada número concreto, benchmark, custo ou resultado nas fontes, cada um com a fonte que o disse e uma citação curta e exata."
- Aplicação: "Dada a <situação do usuário em uma frase>, o que eles devem fazer primeiro e o que devem evitar?"
Gatilhos mais profundos adicionam: "No que as fontes discordam, e quem tem melhores evidências?", "Qual insight não óbvio a maioria das pessoas perde?", "Como seria uma versão 10x?"
Resposta vaga = uma pergunta de acompanhamento que nomeia a coisa exata que você precisa.
4b. Agentes de ângulo paralelo (ultra pense / pense o impossível)
Crie 3 subagentes de uma vez, cada um com um resumo estreito e suas próprias pesquisas:
- Profissional: o que pessoas com resultados reais fazem, com números. É dono das pesquisas X.
- Evidência: estudos, benchmarks, dados, documentação oficial.
- Contrário: falhas, críticas, quem diz que isso não funciona e por quê.
Cada um retorna afirmações como claim | source URL | exact supporting quote. Você mescla. Não deixe que subagentes escrevam o relatório.
Etapa 5: Verifique antes de escrever
Citações fazem afirmações fracas parecerem verificadas. Pesquisas mostram que ferramentas de pesquisa profunda fabricam 3-13% das URLs e apenas 40-80% das citações realmente apoiam a afirmação. Então:
- Escolha as 5 afirmações das quais o veredito mais depende.
- Para cada uma, confirme que a fonte diz isso: busque a página, ou pergunte ao notebook "Cite a passagem exata que diz <afirmação>".
- Apoiado = mantenha. Não encontrado = corte ou marque como
(não verificado). Contradito = mova para a seção contrária. - Cite apenas URLs que uma ferramenta retornou nesta sessão. Nunca escreva uma URL de memória.
Etapa 6: Entregue o relatório
Opinião primeiro. Um veredito, não uma revisão de literatura.
## Mergulho Profundo: <tópico>
**Conclusão:** <2-3 frases: o que é verdade, o que fazer, confiança alta/média/baixa e por quê>
### O que realmente funciona
- <descoberta> [fonte]
### Os números
| Métrica | Valor | Fonte |
### Onde quebra (visão contrária)
- <risco / modo de falha> [fonte]
### Onde as fontes discordam
<quem diz o quê, qual lado tem melhores evidências> (pule se nenhum)
### O que isso significa para você
<aplicado à situação real do usuário: primeiro movimento, o que pular, o que testar>
### Fontes
| # | Título | Tipo | Pontuação | Por que entrou na seleção |
(marcar a fonte contrária; marcar as fontes das afirmações verificadas)
Notebook: <notebook_url> | Verificado: <n>/5 afirmações-chave
Sinalize hype sem evidência. Se a evidência for fraca, diga que a confiança é baixa. Não encha.
Etapa 7: Ofereça próximos passos (uma linha cada, apenas o que couber)
- Continue consultando o notebook (ele permanece ativo).
suggest_research()para lacunas de conhecimento;knowledge_map()para conexões com mergulhos anteriores.- Depois que o usuário agir:
track_edge(notebook_id, "edge" | "no_edge" | "negative_edge", notes). O RECON aprende quais fontes valem a pena;edge_report()mostra o ROI.
Armadilhas
key_conceptsvazio em todos os vídeos = a extração de transcrição está falhando (RECON < 1.0.1 com youtube-transcript-api >= 1.0). As pontuações então classificam apenas por título e canal. Atualize o RECON.- NotebookLM mudou para notebook.google.com. Logins expiram após ~12 dias ociosos e o Google pode perguntar "Verifique se é você". Corrija com
notebooklm_login(interactive=true). - "Perfil está aberto em outro processo" = uma consulta do notebooklm-mcp mantém o perfil do Chrome. Espere um minuto e tente novamente.
- Artigos acadêmicos fora do tópico (ex.: artigos de finanças para uma pergunta de codificação): OpenAlex é fraco em novas ferramentas. Abandone artigos, use web + GitHub.
- Mais chamadas de ferramentas não significa mais precisão. A precisão da verificação de fatos cai conforme a pesquisa se expande. Cinco fontes bem lidas vencem trinta lidas superficialmente.
- Posts X são pistas, não provas. Isca de engajamento e opiniões erradas e confiantes são comuns. Cite um post apenas quando ele mostrar números reais ou vier de alguém que fez a coisa (construtor, membro da equipe, operador); caso contrário, confirme em outro lugar.
- Reddit é inacessível gratuitamente. Reddit bloqueia a pesquisa web do Claude, chaves de API de autoatendimento fechadas (novembro de 2025) e retorna 403 para scripts. Não tente contornar isso. Se a extensão Claude no Chrome estiver conectada e o usuário quiser Reddit, abra a pesquisa do reddit.com em uma nova guia e leia as 2-3 principais discussões como uma pessoa faria.
- Uma fonte contrária não é equilíbrio. Em tópicos debatíveis, declare ativamente o caso oposto mais forte.