Deep Dive
深度研究不是一次网络搜索。找到最好的来源，真正去阅读它们，从对立面攻击这个想法，检查引用，然后带着观点和计划回来。
引擎：RECON（MCP 服务器 auto-research）加 notebooklm-mcp。没有它们，则运行精简模式（步骤 3）。配置：references/setup.md。所有工具：references/tools.md。
规则零：先行动
当触发短语出现时，第一个动作是调研。不要先输出文本，不要问澄清问题。从上下文中提取主题。如果主题是用户自己的代码、机器人或业务，则研究该领域的外部策略和最佳实践，然后将其应用到他们的场景中，并以简报形式呈现。
步骤 1：检查库和工具
- 如果
research工具不在你的工具列表中，搜索它一次（例如ToolSearch +auto-research research）。仍然缺失意味着服务器未连接：进入精简模式（步骤 3）并用一句话说明。 - 如果主题听起来熟悉，运行
list_research_notebooks()。如果找到匹配的近期笔记本，则直接对其进行查询（步骤 4），而不是重建。
步骤 2：选择设置并运行 RECON
按触发词确定深度：
| 触发词 | num_sources | Notebook 问题数 | 额外操作 |
|---|---|---|---|
| "research X" | 5 | 3 | |
| "deep dive X" | 6 | 5 | |
| "ultra think X" | 10（最大） | 6-8 | 并行角度代理（步骤 4b） |
| "think the impossible X" | 10 | 6-8 | 步骤 4b + suggest_research() 用于相邻想法 |
按领域确定来源（论文在快速变化的技术领域是噪声，在科学领域是黄金）：
| 主题类型 | 来源 | 并行添加 |
|---|---|---|
| 技术、工具、AI、软件、营销策略 | ["youtube"] | X 搜索 + 网络搜索 + GitHub 搜索（时效性重要） |
| 科学、健康、心理学、经济学 | ["youtube", "papers"] | |
| 交易、投资、小众技艺 | ["youtube", "podcasts"] 使用 mode="expert" | X 搜索 |
| 商业策略、通识学习 | ["youtube", "papers", "podcasts"] | X 搜索用于创始人/运营者的观点 |
X 搜索（免费，无需账户）： 使用 allowed_domains: ["x.com"] 进行网络搜索。运行两个查询：主题本身，以及“<主题> 不适用 / 被高估 / 错误”。结果通常来自正在构建该事物的人的帖子、X 文章和推文，常常比 YouTube 领先数周。科学和健康主题跳过 X（那里主要是噪声）。
模式： 对于交易、机器人、策略或任何实践者胜过影响者的领域（反转受欢迎度评分），使用 mode="expert"。其他情况使用 mode="general"。
主题字符串： 3-8 个可搜索的词。例如“清算级联交易策略”，而不是一个段落。
research(topic="<主题>", sources=[...], num_sources=N, mode="<模式>")
耗时 1-4 分钟：搜索，根据实质内容、可信度和 Transcript 深度对每个来源进行评分，用反对来源替换最弱的槽位，构建 NotebookLM 笔记本，更新知识图谱。读取 status、notebook_url、notebook_id、sources、connected_notebooks。
步骤 3：处理失败或运行精简模式
| 结果 | 操作 |
|---|---|
success / partial | 步骤 4（注意失败的来源） |
| 登录 / "已登出" / "新笔记本" 错误 | 运行 notebooklm_login()。如果已登出，用一句话告知用户运行 notebooklm_login(interactive=true)，然后进入精简模式。永远不要使用 notebooklm-mcp setup_auth（它检测不到 notebook.google.com） |
| 无来源 | 用更宽泛的主题字符串重试一次，然后进入精简模式 |
精简模式（无笔记本）：如果 RECON 已连接，并行运行 search_videos / search_papers，加上 3-5 次网络搜索（以及当主题路由到 X 时的 2 次 X 搜索）：主题本身、“<主题> 最佳实践 / 实践者如何做”、“<主题> 问题 / 批评 / 不适用”，以及“<主题> 数据 / 基准 / 结果”。直接获取并阅读前 5-8 个页面或 Transcript。至少保留一个反对来源。然后完全按照正常流程执行步骤 5-7。
步骤 4：质询
4a. 笔记本问题
使用 notebooklm-mcp ask_question(question, notebook_url=<url>)，在同一会话中一个接一个地提问。获取实质内容，而非摘要：
- 机制： “使其工作的核心机制是什么？请逐步说明，并给出具体细节。”
- 实践者手册： “获得真实结果的人做了什么不同的事？具体的策略、数字、设置、阈值。”
- 反对观点： “这在哪些方面会失败？来源中提到的最大风险、批评和错误。”
- 数字： “来源中的每一个具体数字、基准、成本或结果，每个都要附上其来源、一个简短的确切引用。”
- 应用： “鉴于<用一句话描述用户的情况>，他们应该先做什么，又应该避免什么？”
更深度的触发词额外添加：“来源之间在哪里有分歧，哪一方的证据更好？”、“大多数人所忽视的非显而易见洞察是什么？”、“10 倍版本会是什么样子？”
含糊的答案 = 一次追问，明确指出你需要的确切内容。
4b. 并行角度代理（ultra think / think the impossible）
同时生成 3 个子代理，每个都有狭窄的任务和自己独立的搜索：
- 实践者： 拥有真实结果的人做了什么，附带数字。拥有 X 搜索。
- 证据： 研究、基准、数据、官方文档。
- 反对观点： 失败、批评、谁认为这行不通以及为什么。
每个代理返回 声明 | 来源 URL | 精确支持引用 格式的声明。你负责合并。不要让子代理编写最终简报。
步骤 5：写作前验证
引用使薄弱的主张看起来经过检查。研究表明深度研究工具会制造 3-13% 的 URL，且只有 40-80% 的引用实际支持其声明。因此：
- 挑选判断所依赖的 5 个最关键声明。
- 对每个声明，确认来源确实说过：获取页面，或询问笔记本“请引用确切表明 <声明> 的段落”。
- 得到支持 = 保留。未找到 = 删除或标记为
(未验证)。被反驳 = 将其移至反对观点部分。 - 只引用本次会话中某个工具返回的 URL。永远不要凭记忆写出 URL。
步骤 6：交付简报
观点优先。给出判断，而非文献综述。
## Deep Dive：<主题>
**核心结论：** <2-3 句话：什么是真的，该做什么，置信度高/中/低及原因>
### 什么真正有效
- <发现> [来源]
### 数字
| 指标 | 数值 | 来源 |
### 在哪里会失败（反对观点）
- <风险 / 失败模式> [来源]
### 来源之间的分歧
<谁说了什么，哪一方的证据更好>（如无则跳过）
### 这对你意味着什么
<应用到用户的实际情况：第一步行动，应跳过什么，应测试什么>
### 来源
| # | 标题 | 类型 | 评分 | 入选原因 |
（标记反对来源；标记已验证声明的来源）
笔记本：<notebook_url> | 已验证：<n>/5 个关键声明
标记缺乏证据的炒作。如果证据薄弱，明确说明置信度低。不要填充内容。
步骤 7：提供后续行动（每行一个，只提供合适的）
- 继续查询笔记本（它会保持活跃）。
suggest_research()用于填补知识空白；knowledge_map()用于与过去研究建立联系。- 在用户根据结果行动后：
track_edge(notebook_id, "edge" | "no_edge" | "negative_edge", notes)。RECON 会学习哪些来源有价值；edge_report()会显示投资回报率。
常见陷阱
- 每个视频的
key_concepts为空 = Transcript 提取失败（RECON < 1.0.1 配合 youtube-transcript-api >= 1.0）。此时评分仅依据标题和频道。更新 RECON。 - NotebookLM 已迁移到 notebook.google.com。 登录状态约在闲置 12 天后失效，Google 可能要求“验证你的身份”。通过
notebooklm_login(interactive=true)修复。 - “配置文件已在另一个进程中打开” = notebooklm-mcp 查询持有 Chrome 配置文件。等待一分钟后重试。
- 论文偏离主题（例如编码问题出现金融论文）：OpenAlex 对新型工具支持较弱。放弃论文，改用网络 + GitHub。
- 工具调用次数多不代表更准确。 随着研究范围扩大，事实核查准确性会下降。五篇精读的来源胜过三十篇略读的来源。
- X 帖文是线索，不是证据。 常见的诱饵帖和看似正确但错误的观点很普遍。只有当帖子展示了真实数据或来自做过该事情的人（构建者、团队成员、运营者）时，才引用它；否则，从别处核实。
- Reddit 免费无法访问。 Reddit 屏蔽了 Claude 的网络搜索，关闭了自助服务 API 密钥（2025 年 11 月），并对脚本返回 403 错误。不要试图绕过。如果 Chrome 扩展中的 Claude 已连接且用户想要 Reddit，请在一个新标签页中打开 reddit.com 搜索，像人类一样阅读前 2-3 个帖子。
- 一个反对来源不等于平衡。 对于有争议的话题，主动陈述最有力的对立案例。