O que datascienceub-skills faz?
Repositório GitHub para DataScienceUB/datascienceub-skills, atualizado no ecossistema de habilidades de agentes.
Repositório GitHub para DataScienceUB/datascienceub-skills, atualizado no ecossistema de habilidades de agentes.
Esta habilidade fornece acesso ao repositório GitHub DataScienceUB/datascienceub-skills, contendo uma coleção de habilidades para agentes de IA especializados em ciência de dados. Ela é útil para desenvolvedores que desejam integrar ou compartilhar habilidades focadas em ciência de dados no ecossistema de agentes. A habilidade suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, permitindo que agentes utilizem essas habilidades em seus fluxos de trabalho. O repositório é mantido pela comunidade DataScienceUB e oferece uma maneira centralizada de gerenciar e atualizar habilidades para tarefas de ciência de dados.
npx skills add DataScienceUB/datascienceub-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório GitHub para DataScienceUB/datascienceub-skills, atualizado no ecossistema de habilidades de agentes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.