datascienceub-skills は何をしますか？
DataScienceUB/datascienceub-skills のGitHubリポジトリ。エージェントスキルエコシステム内で更新されます。
DataScienceUB/datascienceub-skills のGitHubリポジトリ。エージェントスキルエコシステム内で更新されます。
DataScienceUB/datascienceub-skillsは、データサイエンスに関連するエージェントスキルを管理するGitHubリポジトリです。このリポジトリは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）のスキルエコシステム内で最新の状態に保たれ、データ分析、機械学習、統計モデリングなどのタスクをサポートするスキルを提供します。開発者はこのリポジトリからスキルをインポートして、エージェントの機能を拡張できます。リポジトリ自体はスキルのソースコード、ドキュメント、設定ファイルを含み、エコシステムによる自動更新が可能です。
npx skills add DataScienceUB/datascienceub-skillsInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
DataScienceUB/datascienceub-skills のGitHubリポジトリ。エージェントスキルエコシステム内で更新されます。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.